SIR-модель розповсюдження та врахування результатів негативного впливу інформаційних каналів на громадську думку населення

Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони Pub Date : 2022-07-03 DOI:10.33099/2311-7249/2022-43-1-115-120

Олександр Войтко, Владислав Солонніков, Олена Полякова

{"title":"SIR-модель розповсюдження та врахування результатів негативного впливу інформаційних каналів на громадську думку населення","authors":"Олександр Войтко, Владислав Солонніков, Олена Полякова","doi":"10.33099/2311-7249/2022-43-1-115-120","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статті розглядається задача кількісного оцінювання приросту нових активних фоловерів вітчизняного новинного каналу в соціальних мережах з урахуванням результатів негативної дії каналу однакової інформаційної спроможності, але проросійського соціально-політичного спрямування, та сумарного впливу їх повідомлень на громадську думку населення досліджуваного регіону країни щодо вступу України в Північноатлантичний альянс та Європейський Союз. \nДля досягнення мети дослідження авторами в якості математичного інструментарію використовувалася аналітична модель процесу розповсюдження інформації (SIR-модель епідемії). Застосування цієї моделі було здійснено за допомогою інтерактивної системи Matlab R2007. Побудовані графіки процесу зростання кількості активних фоловерів зазначених інформаційних каналів як результат їхнього впливу на різні цільові аудиторії населення. Здійснена оцінка кінцевих сумарних змін кількості нових фоловерів інформаційних каналів взаємно протилежного соціально-політичного спрямування як результат їх впливу на різні цільові аудиторії за два календарні тижні. Обґрунтована можливість розрахунку необхідної кількості вітчизняних інформаційних каналів вибраної інформаційної спроможності для досягнення запланованого прогнозного розвитку громадської думки населення України щодо вступу до ЄС та НАТО при врахуванні негативного впливу діючих інформаційних каналів противника.","PeriodicalId":124623,"journal":{"name":"Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33099/2311-7249/2022-43-1-115-120","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В статті розглядається задача кількісного оцінювання приросту нових активних фоловерів вітчизняного новинного каналу в соціальних мережах з урахуванням результатів негативної дії каналу однакової інформаційної спроможності, але проросійського соціально-політичного спрямування, та сумарного впливу їх повідомлень на громадську думку населення досліджуваного регіону країни щодо вступу України в Північноатлантичний альянс та Європейський Союз. Для досягнення мети дослідження авторами в якості математичного інструментарію використовувалася аналітична модель процесу розповсюдження інформації (SIR-модель епідемії). Застосування цієї моделі було здійснено за допомогою інтерактивної системи Matlab R2007. Побудовані графіки процесу зростання кількості активних фоловерів зазначених інформаційних каналів як результат їхнього впливу на різні цільові аудиторії населення. Здійснена оцінка кінцевих сумарних змін кількості нових фоловерів інформаційних каналів взаємно протилежного соціально-політичного спрямування як результат їх впливу на різні цільові аудиторії за два календарні тижні. Обґрунтована можливість розрахунку необхідної кількості вітчизняних інформаційних каналів вибраної інформаційної спроможності для досягнення запланованого прогнозного розвитку громадської думки населення України щодо вступу до ЄС та НАТО при врахуванні негативного впливу діючих інформаційних каналів противника.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

文章研究了如何量化国内某新闻频道在社交媒体上新活跃追随者的增长情况，同时考虑到一个具有同等信息能力但具有亲俄社会政治倾向的频道的负面影响结果，以及其信息对所研究的乌克兰加入北大西洋联盟和欧盟的地区居民舆论的总体影响。为了实现研究目标，作者使用了信息传播过程分析模型（流行病 SIR 模型）作为数学工具。该模型使用 Matlab R2007 交互式系统。作者绘制了这些信息渠道对不同目标受众的影响所导致的活跃关注者数量增长图。估算了两个日历周内社会政治取向截然相反的信息渠道对不同目标受众的影响所导致的新追随者数量的最终总变化。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони

自引率

0.00%

发文量