ANÁLISE HISTÓRICA DE CPUES PADRONIZADAS DA SERRA Scomberomorus brasiliensis (PISCES: SCOMBRIDAE) DESEMBARCADA NO ESTADO DO PARÁ - COSTA AMAZÔNICA

S. Leão, Ivan Furtado-Junior, Fernando Araújo Abrunhosa, Jéssica Almeida Silva
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Abstract

Este trabalho realizou a aplicação dos modelos de análise estatística (GLMs) a uma série histórica de dados relativos à pescaria da serra Scomberomorus brasiliensis com rede de emalhar, visando a obtenção de uma série de CPUEs padronizadas, testando-se o efeito de variáveis espaço-temporais e ambientais para as operações realizadas na costa amazônica. Os dados de CPUE utilizados foram oriundos dos registros das operações das embarcações de pesca da frota comercial coletadas pelo projeto ESTATPESCA do CEPNOR/IBAMA no Pará. Verificou-se que a variabilidade da CPUE da serra na região é explicada pelo modelo proposto, tendo este índice alta correlação com o conjunto das variáveis selecionadas. As variáveis espaço-temporais e ambientais não tiveram influência significativa, na obtenção da série padronizada de CPUEs. Dentre as variáveis temporais escolhidas, o efeito do fator semestre, foi o que mais se aproximou do nível de significância colocando em evidência o período mais chuvoso como importante para a variabilidade das CPUEs da serra. As CPUEs padronizadas apresentaram tendências bastante similares às CPUEs nominais, o que permite inferir serem suficientes, neste caso, o uso dos modelos de produção geral de avaliação de estoques pesqueiros para análise do status populacional da espécie na costa amazônica.
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这项工作进行了统计分析模型的应用(GLMs)的一系列历史数据去钓鱼王锯子和刺网捕鱼技术研究,旨在获取一系列CPUEs标准化测试的影响变量的时空环境和亚马逊的操作。使用的CPUE数据来自para州CEPNOR/IBAMA的ESTATPESCA项目收集的商业船队渔船作业记录。结果表明,所提出的模型可以解释该地区serra CPUE的变异性,该指数与所选变量集具有较高的相关性。时空和环境变量对CPUEs标准化序列的获得没有显著影响。在所选的时间变量中,学期因素的影响最接近显著性水平,突出了多雨期对山地CPUEs变异性的重要性。标准化的CPUEs显示出与名义CPUEs非常相似的趋势,这使得我们可以推断,在这种情况下,使用一般生产模型来评估鱼类种群来分析亚马逊海岸的物种种群状况是足够的。
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