Selection of acoustic signal descriptors for the problem of forecasting metal ejection in a ladlefurnace unit

Abstract

В данной статье рассмотрен процесс выбора дескрипторов акустического сигнала для задачи прогнозирования выбросов металла в агрегате «ковш-печь». Проведён анализ методов выделения значащих признаков аудиосигнала, сформированы критерии оптимального дескриптора для задачи прогнозирования выброса. Описан алгоритм распознавания с применением выбранного дескриптора звукового сигнала. This article discusses the process of selecting acoustic signal descriptors for the problem of predicting metal ejection in a ladle-furnace unit. The analysis of methods for extracting significant features of an audio signal is carried out; criteria for the optimal descriptor for the problem of ejection prediction are set up. The authors describe the recognition algorithm applying the selected audio signal descriptor.