Penciri Kemiskinan Ekstrem di 35 Kabupaten Prioritas Penanganan Kemiskinan Ekstrem

N. Taufiq
{"title":"Penciri Kemiskinan Ekstrem di 35 Kabupaten Prioritas Penanganan Kemiskinan Ekstrem","authors":"N. Taufiq","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1258","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pemerintah saat ini menargetkan kemiskinan ekstrem pada tahun 2024 dapat mencapai 0 persen. Target capaian ini menjadi 6 tahun lebih cepat jika dibandingkan dengan target SDGs. Pada tahun 2021 upaya pengentasan kemiskinan ekstrem difokuskan pada 7 provinsi dan diprioritaskan pada 35 kabupaten. Diperlukan upaya percepatan penanganan kemiskinan ekstrem yang salah satunya adalah dengan mempertajam basis data untuk mencapai ketepatan sasaran. Mengenali bagaimana karakteristik rumah tangga miskin ekstrem menjadi bagian penting dalam upaya perbaikan basis data untuk penargetan, khususnya dalam meminimalisir exclusion error. Dengan menggunakan Chi-square Automatic Interaction Detection (CHAID) di 35 kabupaten prioritas penanganan kemiskinan ekstrem, penelitian ini menemukan bahwa rasio ketergantungan pada rumah tangga merupakan variabel prediktor yang memiliki interaksi paling kuat dengan status kemiskinan ekstrem. Lebih lanjut hasil estimasi dengan menggunakan model regresi logistik ordinal mengonfirmasi bahwa rasio ketergantungan berpengaruh signifikan secara statistik terhadap kemiskinan ekstrem dengan nilai marginal effect sebesar 0,072. Tambahan satu poin pada nilai rasio ketergantungan maka akan meningkatkan peluang untuk mengalami kemiskinan ekstrem sebesar 7,2 butir persen.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Official Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1258","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pemerintah saat ini menargetkan kemiskinan ekstrem pada tahun 2024 dapat mencapai 0 persen. Target capaian ini menjadi 6 tahun lebih cepat jika dibandingkan dengan target SDGs. Pada tahun 2021 upaya pengentasan kemiskinan ekstrem difokuskan pada 7 provinsi dan diprioritaskan pada 35 kabupaten. Diperlukan upaya percepatan penanganan kemiskinan ekstrem yang salah satunya adalah dengan mempertajam basis data untuk mencapai ketepatan sasaran. Mengenali bagaimana karakteristik rumah tangga miskin ekstrem menjadi bagian penting dalam upaya perbaikan basis data untuk penargetan, khususnya dalam meminimalisir exclusion error. Dengan menggunakan Chi-square Automatic Interaction Detection (CHAID) di 35 kabupaten prioritas penanganan kemiskinan ekstrem, penelitian ini menemukan bahwa rasio ketergantungan pada rumah tangga merupakan variabel prediktor yang memiliki interaksi paling kuat dengan status kemiskinan ekstrem. Lebih lanjut hasil estimasi dengan menggunakan model regresi logistik ordinal mengonfirmasi bahwa rasio ketergantungan berpengaruh signifikan secara statistik terhadap kemiskinan ekstrem dengan nilai marginal effect sebesar 0,072. Tambahan satu poin pada nilai rasio ketergantungan maka akan meningkatkan peluang untuk mengalami kemiskinan ekstrem sebesar 7,2 butir persen.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
极端贫困在35个地区优先处理极端贫困
到2024年,各国政府目前的目标是极端贫困,可能达到0%。与可持续发展目标相比,这一目标早了6年。到2021年,极端贫困将集中在7个省,并将35个地区列为最优先事项。这需要迅速采取措施来解决极端贫困问题,其中之一是通过完善数据库来达到目标。认识到极端贫困家庭的特征是如何成为目标数据库修复工作的重要组成部分,特别是在减少出口错误的过程中。利用极端贫困问题35个地区的Chi-square Interaction探测器(CHAID),这项研究发现,家庭相互依赖性比率是与极端贫困状态最有效相互作用的预测变量。更多的估计结果,以序化物流回归模型证实,依赖比在统计学上对极端贫困产生重大影响,其边际效应为0.072。再加一分,你就能增加患极端贫困的几率,占百分之7.2。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR) dalam Prevalensi Obesitas Dewasa Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2018 Estimasi Tingkat Kemiskinan Anak Level Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Tahun 2018-2021 dengan Small Area Estimation (SAE) Rao-Yu Pendekatan Hierarchical Bayes Analisis Spasial Pengaruh Infrastruktur Sosial Dan Infrastruktur Ekonomi Terhadap Kemiskinan Pulau Jawa 2021 Penyusunan Indeks Kerentanan Sosial Ekonomi Pekerja Perempuan terhadap Pandemi Covid-19 di Indonesia Mampukah Proses Produksi Perusahaan Besar Industri Besi dan Baja Dasar di Indonesia Mencapai Tingkat Efisiensi Maksimal?
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1