Atribuindo Riscos e Criminalizando Pobres e Não-Brancos: A Determinação de Fatores de Risco em 24 Ferramentas Atuariais do Sistema de Justiça Criminal dos EUA

Iara Cunha Passos
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Abstract

Nos EUA, a partir da década de 1920, ferramentas atuariais passaram a ser usadas na avaliação dos pedidos de liberdade condicional, a fim de prever ou estimar a possível reincidência dos requerentes. Desde então, têm sido utilizadas para melhor administrar a população sob controle correcional, calculando o risco de reincidência ou de não comparecimento à Justiça, a partir de fatores como antecedentes criminais, idade, estado civil, sexo e comportamento, com base em teorias criminológicas e técnicas de machine learning. Essas ferramentas são baseadas na aplicação de formulários e a escolha de suas questões influencia a definição dos fatores de risco. Atualmente, existem mais de 400 ferramentas em uso nas diferentes fases do sistema de justiça criminal dos EUA, entre jurisdições estaduais, nacional e de condados, principalmente após o aumento das críticas ao sistema de fiança e aos vieses dos operadores da justiça criminal. Este artigo analisa questionários de 24 ferramentas utilizadas por jurisdições dos EUA. Os principais resultados são que as ferramentas se concentram em um tipo específico de suspeito – pobres e negros – desde a sua concepção, ainda que as empresas e agências governamentais argumentem que elas sejam neutras e objetivas.
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分配风险和将穷人和非白人定罪:美国刑事司法系统24种精算工具中的风险因素的确定
在美国,从20世纪20年代开始,精算工具被用于评估假释申请,以预测或估计申请人可能的再犯。从那时起,它们被用于更好地管理惩教控制下的人口,根据犯罪记录、年龄、婚姻状况、性别和行为等因素,基于犯罪学理论和机器学习技术,计算再犯或不出庭的风险。这些工具基于表单的应用,问题的选择影响风险因素的定义。目前,在美国刑事司法系统的不同阶段,在州、国家和县司法管辖区,有超过400种工具在使用,特别是在对保释系统的批评和刑事司法经营者的偏见增加之后。本文分析了美国司法管辖区使用的24种工具的问卷调查。主要结果是,这些工具从一开始就专注于一种特定类型的嫌疑人——穷人和黑人——尽管公司和政府机构认为它们是中立和客观的。
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