Garantindo a Qualidade de Dados na Fusão de Dados Conectados: Um caso de uso de SHACL em dados abertos de Mobilidade e Educação de Curitiba

Otávio Thomas Bertucini, Rita C. G. Berardi, Mateus G. Belizario, Nádia P. Kozievitch
{"title":"Garantindo a Qualidade de Dados na Fusão de Dados Conectados: Um caso de uso de SHACL em dados abertos de Mobilidade e Educação de Curitiba","authors":"Otávio Thomas Bertucini, Rita C. G. Berardi, Mateus G. Belizario, Nádia P. Kozievitch","doi":"10.5753/erbd.2023.229429","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"As cidades inteligentes são um contexto que pode obter grande vantagem no formato e no crescimento de dados na web semântica, visto que o volume e a conexão aumentam a qualidade das análises de dados. No entanto, o crescimento quantitativo de dados deve acontecer com garantia de qualidade. Este trabalho tem como objetivo a verificação de qualidade de dados na fusão de dados conectados, por meio das dimensões de qualidade acurácia, consistência e concisão. Para especificar as restrições de qualidade a serem verificadas foi utilizada a linguagem SHACL (Shapes Constraint Language) e para a execução da verificação foi criado um script em Python. Os testes foram realizados em um conjunto de dados abertos conectados do domínio de mobilidade urbana e educação na cidade de Curitiba.","PeriodicalId":442588,"journal":{"name":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229429","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

As cidades inteligentes são um contexto que pode obter grande vantagem no formato e no crescimento de dados na web semântica, visto que o volume e a conexão aumentam a qualidade das análises de dados. No entanto, o crescimento quantitativo de dados deve acontecer com garantia de qualidade. Este trabalho tem como objetivo a verificação de qualidade de dados na fusão de dados conectados, por meio das dimensões de qualidade acurácia, consistência e concisão. Para especificar as restrições de qualidade a serem verificadas foi utilizada a linguagem SHACL (Shapes Constraint Language) e para a execução da verificação foi criado um script em Python. Os testes foram realizados em um conjunto de dados abertos conectados do domínio de mobilidade urbana e educação na cidade de Curitiba.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
确保连接数据融合中的数据质量:库里蒂巴开放移动和教育数据中的SHACL用例
智慧城市是一种环境,可以在语义网的数据格式和增长方面获得很大的优势,因为数量和连接提高了数据分析的质量。然而,数据的数量增长必须在质量保证的情况下发生。本研究旨在通过质量、准确性、一致性和简洁性等维度来验证连接数据融合的数据质量。为了指定要验证的质量约束,使用了SHACL语言(形状约束语言),并在Python中创建了一个脚本来执行验证。这些测试是在库里蒂巴市城市流动性和教育领域的一组开放连接数据中进行的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Estudo Comparativo de Estratégias para o Pareamento de Nomes de Entidades na Língua Portuguesa Estudo de caso sobre o processamento de consultas com a engine FederatedX Pontualidade do Transporte Público de Curitiba: Uma Visão a Partir de Dados Abertos Vocações Econômicas de Curitiba: Um Estudo a Partir de Uma Base de Dados Aberta Engenharia e Avaliação de Features para Extração de Informação em Notas Fiscais
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1