Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Perusahaan Jasa Pengiriman Terbaik Dengan Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS

Ilmadi Ilmadi
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Perusahaan Jasa Pengiriman Terbaik Dengan Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS","authors":"Ilmadi Ilmadi","doi":"10.32493/SM.V1I1.2374","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini dilakukan dengan dilatarbelakangi oleh keinginan untuk mengetahui perusahaan jasa pengiriman terbaik. Salah satu caranya adalah dengan perhitungan menggunakan kombinasi metode AHP dan TOPSIS. Data yang digunakan adalah data primer dari hasil kuisioner pengguna jasa pengiriman yakni penjual online, pembeli online dan masyarakat umum. Hasil penelitian menunjukkan pemilihan perusahaan jasa pengiriman berdasarkan preferensi konsumen dipengaruhi oleh biaya kirim dengan bobot prioritas sebesar 0,1884, waktu pengiriman 0,1838, keamanan kiriman 0,1689, jangkauan area 0,1504, pilihan layanan 0,1094, pelacakan online 0,1008 dan ganti rugi 0,9830. Perusahaan jasa pengiriman terbaik adalah JNE dengan nilai JNE dengan nilai sebesar 0,6531, TIKI sebesar 0,6136, dan Pos Indonesia sebesar 0,3969. Sedemikian sehingga JNE merupakan perusahaan jasa pengiriman yang terbaik.kata kunci  :Perusahaan jasa pengiriman, kriteria, AHP, TOPSIS","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-02-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32493/SM.V1I1.2374","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan dilatarbelakangi oleh keinginan untuk mengetahui perusahaan jasa pengiriman terbaik. Salah satu caranya adalah dengan perhitungan menggunakan kombinasi metode AHP dan TOPSIS. Data yang digunakan adalah data primer dari hasil kuisioner pengguna jasa pengiriman yakni penjual online, pembeli online dan masyarakat umum. Hasil penelitian menunjukkan pemilihan perusahaan jasa pengiriman berdasarkan preferensi konsumen dipengaruhi oleh biaya kirim dengan bobot prioritas sebesar 0,1884, waktu pengiriman 0,1838, keamanan kiriman 0,1689, jangkauan area 0,1504, pilihan layanan 0,1094, pelacakan online 0,1008 dan ganti rugi 0,9830. Perusahaan jasa pengiriman terbaik adalah JNE dengan nilai JNE dengan nilai sebesar 0,6531, TIKI sebesar 0,6136, dan Pos Indonesia sebesar 0,3969. Sedemikian sehingga JNE merupakan perusahaan jasa pengiriman yang terbaik.kata kunci  :Perusahaan jasa pengiriman, kriteria, AHP, TOPSIS
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在选择最好的快递公司的决策系统,使用AHP和TOPSIS方法
这项研究的前提是了解最好的货运公司。其中一种方法是使用AHP和TOPSIS方法的组合计算。所使用的数据是交付用户问卷的主要数据:在线卖家、在线买家和一般公众。研究结果表明,根据消费者偏好的优先级,以0.1884、送出时间、送出0.1689、发货安全、0.1504、服务范围、0.1094、在线跟踪0.1008和赔偿0.9830等优先级影响的消费者选择。最好的快递公司是JNE, JNE的分数为0.6531,TIKI为0.6136,而印尼邮政为0.3969。所以JNE是最好的快递公司。关键词:快递公司,标准,AHP, TOPSIS
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
APLIKASI RANTAI MARKOV PADA PENENTUAN HARI BERSALJU DI BEBERAPA KOTA AMERIKA SERIKAT Kemampuan Pemahaman Konsep Matematika Siswa SMP melalui Penerapan Model Pembelajaran Auditory Intellectually Repetition PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU YANG MENDAFTAR MENGGUNAKAN EKSPONENSIAL GANDA SATU-PARAMETER DARI BROWN MARGALEF INDEX, SIMPSON INDEX AND SHANNON-WEAIVER INDEX CALCULATION FOR DIVERSITY AND ABUDANCE OF BEETLE IN TROPICAL FOREST ANALISIS PENGARUH KENAIKAN HARGA PENGAWET TERHADAP KEGIATAN PRODUKSI INDUSTRI KOSMETIK MENGGUNAKAN METODE UJI REGRESI SEDERHANA (Studi Kasus : PT Paragon Technology And Innovation)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1