{"title":"Algoritmo para la tomografía secuencial de cráneo en pacientes con traumatismo encéfalocraneano","authors":"Ariel Varela Hernández, Claudio Martínez Terreu, Rodolfo Muñoz Gajardo, Reinaldo Torres Aravena, Félix Orellana Cortez, Luis Lamus Aponte, Patricio Herrera Astudiño","doi":"10.36593/rev.chil.neurocir.v42i1.89","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Introducción: El monitoreo imagenológico estructural del encéfalo en pacientes con traumatismo encéfalocraneano se practicahabitualmente de forma no protocolizada. Se requieren estrategias fundamentadas en la evidencia científica. Se realizó una investigación con el objetivo de implementar un algoritmo para la realización de tomografía computarizada de cráneo secuencial en pacientes con traumatismo encéfalocraneano. Material y Métodos: Se practicó un estudio cuasiexperimental, con una serie continua de lesionados encéfalocraneanos que fueron estudiados al menos en dos ocasiones durante la fase aguda con tomografía computarizada de cráneo. La variable dependiente fue el cambio imagenológico significativo. Se aplicaron técnicas de Chi-cuadrado, ANOVA y regresión logística. Con los datos obtenidos se diseñó y aplicó un algoritmo de manejo. Resultados: Se estudiaron 84 pacientes, el 16, 7% de la serie mostró cambios tomográficos significativos en los estudios secuenciales. Las principales variables involucradas en el pronóstico fueron los mecanismos de producción de alta energía, los síntomas persistentes, la escala de Marshall y el puntaje de Rotterdam iniciales. Con esta información se diseñó un algoritmo que homogenizó los criterios en cuanto a los momentos de realización y al grupo de traumatizados en los que no es útil esta práctica. Conclusiones: La aplicación del algoritmo contribuyó a optimizar la tomografía secuencial de cráneoen lesionados encéfalocraneanos.","PeriodicalId":438438,"journal":{"name":"Revista Chilena de Neurocirugía","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Chilena de Neurocirugía","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36593/rev.chil.neurocir.v42i1.89","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Introducción: El monitoreo imagenológico estructural del encéfalo en pacientes con traumatismo encéfalocraneano se practicahabitualmente de forma no protocolizada. Se requieren estrategias fundamentadas en la evidencia científica. Se realizó una investigación con el objetivo de implementar un algoritmo para la realización de tomografía computarizada de cráneo secuencial en pacientes con traumatismo encéfalocraneano. Material y Métodos: Se practicó un estudio cuasiexperimental, con una serie continua de lesionados encéfalocraneanos que fueron estudiados al menos en dos ocasiones durante la fase aguda con tomografía computarizada de cráneo. La variable dependiente fue el cambio imagenológico significativo. Se aplicaron técnicas de Chi-cuadrado, ANOVA y regresión logística. Con los datos obtenidos se diseñó y aplicó un algoritmo de manejo. Resultados: Se estudiaron 84 pacientes, el 16, 7% de la serie mostró cambios tomográficos significativos en los estudios secuenciales. Las principales variables involucradas en el pronóstico fueron los mecanismos de producción de alta energía, los síntomas persistentes, la escala de Marshall y el puntaje de Rotterdam iniciales. Con esta información se diseñó un algoritmo que homogenizó los criterios en cuanto a los momentos de realización y al grupo de traumatizados en los que no es útil esta práctica. Conclusiones: La aplicación del algoritmo contribuyó a optimizar la tomografía secuencial de cráneoen lesionados encéfalocraneanos.