A Semiautomatic and Probabilistic Approach for Student Modeling in Ubiquitous Learning Environments

Abstract

Ubiquitous Learning Environments (ULEs) enhance the automatic generation of Learning Objects (LOs), which increases the need of more adequate presentation strategies. To meet different needs and preferences of students, retrieval and personalization resources have been explored, adding cognitive theories to the student model. This paper presents a probabilistic proposal of the Felder and Silverman (FSLSM) model that includes a semiautomatic approach to its measurement in ULEs. Preliminary results indicate the existence of correlations between different types of interactions carried out by students and their respective learning styles. Resumo. Ambientes Educacionais Ubı́quos (AEUs) potencializam a geração automática de Objetos de Aprendizagem (OAs) que, por sua vez, necessitam de estratégias mais adequadas de apresentação. Para atender as diferentes necessidades e preferências dos estudantes, recursos de recuperação e personalização têm sido explorados, agregando teorias cognitivas ao modelo do estudante. Este artigo apresenta uma proposta probabilı́stica do modelo de Felder e Silverman (FSLSM) que inclui uma abordagem semiautomática para sua aferição em AEUs. Resultados preliminares indicam a existência de correlações entre diferentes tipos de interações realizadas pelos estudantes e seus respectivos estilos de aprendizagem.