Deep Learning Classification of Location Oriented Recommendation System for Low-Sale Products

Abstract

Bu çalışmada, derin öğrenme yaklaşımlarından kısıtlıBoltzmann makinesi (restricted boltzmann machineRBM) ve öz kodlayıcı(autoencoder-AE), diğer makine öğrenmesi yöntemlerinden ise içerik tabanlıfiltreleme (content based filtering (CBF), k-en yakın komşuluk algortiması(knearest neighbour-KNN) ve tekil değer ayrışımı(singular value decompostion-SVD) algoritmalarıkullanılarak satış oranıdüşük ürünler için lokasyon odaklıtavsiye sistemi geliştirilmiş ve karşılaştırmalıperformans analizi yapılmıştır. Ayrıca, bu çalışmada dört adet yeni hibrit yöntem önerilmiş (RBM ve ContentKNN, RBM ve SVD ++, AE ve SVD ++, AE ve KNN) ve bunlara ilişkin analizler sunulmuştur. Elde edilen sonuçlara ait karşılaştırmalıhata değerleri makalede sunulmuştur.