МЕТОД БЛОЧНОГО ПЕРЕМЕЖУВАННЯ ТЕКСТОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ ДЛЯ ІНТЕГРУВАННЯ В СТЕГАНОГРАФІЧНИЙ АУДІОКОНТЕЙНЕР НА ОСНОВІ МАКСИМАЛЬНОЇ ЕНТРОПІЇ ВЕЙВЛЕТ-КОЕФІЦІЄНТІВ

Abstract

У статті розглядається проблематика первинної обробки та розбиття на оптимальну кількість блоків текстової інформації в залежності від об’єму тексту та стеганографічного аудіоконтейнера, щоб рівномірно інтегрувати її в вейвлет-коефіцієнти по всій смузі частот на кожному рівні вейвлет-перетворення. Зважаючи на це, головне завдання дослідження полягає в знаходженні кількості блоків текстової інформації, та кількості символів в кожному блоці через розрахунок максимальної ентропії вейвлет-коефіцієнтів аудіоконтейнера, що дозволяє врахувати енергетичну спектральну потужність текстової інформації та аудіосигналу в абсолютному взаємозв’язку між собою. Це дозволить підвищити ефективність аудіостеганосистеми при застосуванні алгоритмів стиснення до аудіоконтейнера з інтегрованою в нього текстовою інформацією для її навмисного спотворення чи знищення. Оскільки низькочастотні вейвлет-коефіцієнти з кожним наступним рівнем вейвлет-розкладання будуть збільшувати свою абсолютну потужність за рахунок скалярного добутку з вейвлет-фільтрами, то і текстову інформацію потрібно розбити на таку кількість блоків, щоб інтегрування її в низькочастотні вейвлет-коефіцієнти відбувалося від мінімальних до максимальних значень на кожному рівні вейвлет-перетворення, що дозволить підвищити середню потужність прихованої текстової інформації. Також слід зауважити, що статистичні залежності між символами текстової інформації не дозволяють нам наблизитися до максимальної її ентропії, тому в текстовій інформації потрібно видалити статистичні залежності між символами, що реалізується за допомогою генератора псевдовипадкових чисел, який формує послідовність рівномірно розподілених чисел в заданому інтервалі.