Підхід щодо автоматизації процесу розпізнавання дій повітряних об’єктів на пунктах управління повітряних сил Зброй-них Сил України

Наталія Королюк, Андрій Сорожкін, Єлизавета Зенова
{"title":"Підхід щодо автоматизації процесу розпізнавання дій повітряних об’єктів на пунктах управління повітряних сил Зброй-них Сил України","authors":"Наталія Королюк, Андрій Сорожкін, Єлизавета Зенова","doi":"10.33099/2311-7249/2022-44-2-64-68","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті пропонується підхід щодо формалізації знань для розпізнавання дій повітряного противника  з метою автоматизації процесів оцінки повітряної обстановки на пунктах управління Повітряних Сил Збройних Сил України з урахуванням невизначеності. Пропонується вдосконалення спеціального математичного та програмного забезпечення АСУ на основі використання інтелектуальних інформаційних технологій. В якості моделі представлення знань про процеси розпізнавання варіантів дій повітряного противника в умовах невизначеності пропонується використовувати нечіткі множини 1 та 2 порядку, засновані на них нечіткі логічні системи, що дозволяють в загальному випадку формалізувати задачі, які мають логіко-аналітичний характер. Правила формуються для кожного прогнозованого варіанта дій повітряного противника і використовуються в подальшому в якості вхідних даних для реалізації логічного виводу нечіткої логічної системи. Процес зіставлення значень параметрів ударів повітряного противника зі значеннями параметрів поточних ударів повітряного противника, виявлених в ході ведення бойових дій, подальшого віднесення виявленого удару до одного з прогнозованих і вибір варіанту дій повітряного противника з максимальним значенням ступеня відповідності прогнозованих ударів з виявленими забезпечує автоматизацію розпізнавання варіантів дій повітряного противника і оцінку повітряної обстановки. Виходячи із запропонованої структури нечітких продукційних правил в якості алгоритму нечіткого виведення для вирішення завдань нечіткої класифікації та розпізнавання варіантів дій повітряного противника пропонується використання алгоритму Сугено. ","PeriodicalId":124623,"journal":{"name":"Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33099/2311-7249/2022-44-2-64-68","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

У статті пропонується підхід щодо формалізації знань для розпізнавання дій повітряного противника  з метою автоматизації процесів оцінки повітряної обстановки на пунктах управління Повітряних Сил Збройних Сил України з урахуванням невизначеності. Пропонується вдосконалення спеціального математичного та програмного забезпечення АСУ на основі використання інтелектуальних інформаційних технологій. В якості моделі представлення знань про процеси розпізнавання варіантів дій повітряного противника в умовах невизначеності пропонується використовувати нечіткі множини 1 та 2 порядку, засновані на них нечіткі логічні системи, що дозволяють в загальному випадку формалізувати задачі, які мають логіко-аналітичний характер. Правила формуються для кожного прогнозованого варіанта дій повітряного противника і використовуються в подальшому в якості вхідних даних для реалізації логічного виводу нечіткої логічної системи. Процес зіставлення значень параметрів ударів повітряного противника зі значеннями параметрів поточних ударів повітряного противника, виявлених в ході ведення бойових дій, подальшого віднесення виявленого удару до одного з прогнозованих і вибір варіанту дій повітряного противника з максимальним значенням ступеня відповідності прогнозованих ударів з виявленими забезпечує автоматизацію розпізнавання варіантів дій повітряного противника і оцінку повітряної обстановки. Виходячи із запропонованої структури нечітких продукційних правил в якості алгоритму нечіткого виведення для вирішення завдань нечіткої класифікації та розпізнавання варіантів дій повітряного противника пропонується використання алгоритму Сугено. 
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
文章提出了一种将识别空中敌人行动的知识正规化的方法,以便在乌克兰武装部队空军控制点自动评估空中局势的不确定性。作者建议在使用智能信息技术的基础上改进 ACS 的特殊数学和软件。作为在不确定条件下识别敌方空中方案过程的知识表示模型,建议使用一阶和二阶模糊集,以及基于模糊集的模糊逻辑系统。针对敌方空中行动的每种预测情况形成规则,并进一步将其用作实现模糊逻辑系统逻辑输出的输入数据。将敌方空袭参数值与敌对行动过程中探测到的敌方当前空袭参数值进行比较,进一步将探测到的空袭归属于预测的空袭之一,并选择预测空袭与探测到的空袭之间对应程度值最大的敌方空袭行动方案,这一过程实现了敌方空袭行动方案识别和空情评估的自动化。根据所提出的模糊生产规则结构,建议使用 Sugeno 算法作为模糊推理算法,以解决敌机行动选项的模糊分类和识别问题。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Математична модель оцінювання ефективності системи радіоелектронної боротьби з безпілотними літальними апаратами на основі ймовірнісного підходу Розвиток науково-технічних основ створення геоінформаційної системи акустичного моніторингу масштабних пожеж із рідкими органічними речовинами на території міста Концептуальні підходи формування організаційної структури підрозділів Державної прикордонної служби України Кіберборотьба в умовах збройного протистояння: аналіз, стратегії та виклики Методика обробки надлишкової інформації звукометричного комплексу HALO
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1