{"title":"Indicadores de la política económica y su efecto en la sostenibilidad económica basado en el modelo de ecuaciones estructurales","authors":"Abraham Puente De La Vega Caceres","doi":"10.36881/ri.v6ii.698","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La sostenibilidad de un país depende directamente de su política económica y de la sostenibilidad financiera de las empresas. Antecedentes de la investigación: la política económica de un país debe garantizar el desempeño de políticas económicas sostenibles y la capacidad de gobernanza. Se analizó seis dimensiones de la política económica: crecimiento de la economía; mercado laboral; impuestos; presupuesto; investigación, innovación e infraestructura; y el sistema financiero mundial. Problema que se investiga: ¿Cuál es la confiabilidad de los indicadores de las políticas económicas en la sostenibilidad económica y en el indicador de gobernanza sostenible? Objetivo de la investigación: Identificar las políticas económicas sostenibles y la confiabilidad de los indicadores sobre la sostenibilidad económica y su efecto en el indicador de gobernanza sostenible. Participantes: Se ha utilizado datos secundarios de recursos confiables de la web de Sustainable Governance Indicators (SGI), de 41 países de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) y la Unión Europea. Método de estudio: Se aplicó la metodología exploratoria (predictivas), aplicando el Modelo de Medida Reflectiva según el Modelo de Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM). Donde se usa como herramienta de medición 50 indicadores planteados en una encuesta a 41 países de la OCDE. Resultados: De seis dimensiones, cuatro cumplen con los criterios, métricas y umbrales de la confiabilidad del indicador, confiabilidad de la consistencia interna, validez convergente y discriminante. Conclusiones: El 26% de los indicadores son confiables. Es decir, Las cargas factoriales y los constructos que cumplen con los criterios, métricas y umbrales generan predicciones acertadas.","PeriodicalId":117973,"journal":{"name":"Revista Científica Integración","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Científica Integración","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36881/ri.v6ii.698","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
La sostenibilidad de un país depende directamente de su política económica y de la sostenibilidad financiera de las empresas. Antecedentes de la investigación: la política económica de un país debe garantizar el desempeño de políticas económicas sostenibles y la capacidad de gobernanza. Se analizó seis dimensiones de la política económica: crecimiento de la economía; mercado laboral; impuestos; presupuesto; investigación, innovación e infraestructura; y el sistema financiero mundial. Problema que se investiga: ¿Cuál es la confiabilidad de los indicadores de las políticas económicas en la sostenibilidad económica y en el indicador de gobernanza sostenible? Objetivo de la investigación: Identificar las políticas económicas sostenibles y la confiabilidad de los indicadores sobre la sostenibilidad económica y su efecto en el indicador de gobernanza sostenible. Participantes: Se ha utilizado datos secundarios de recursos confiables de la web de Sustainable Governance Indicators (SGI), de 41 países de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) y la Unión Europea. Método de estudio: Se aplicó la metodología exploratoria (predictivas), aplicando el Modelo de Medida Reflectiva según el Modelo de Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM). Donde se usa como herramienta de medición 50 indicadores planteados en una encuesta a 41 países de la OCDE. Resultados: De seis dimensiones, cuatro cumplen con los criterios, métricas y umbrales de la confiabilidad del indicador, confiabilidad de la consistencia interna, validez convergente y discriminante. Conclusiones: El 26% de los indicadores son confiables. Es decir, Las cargas factoriales y los constructos que cumplen con los criterios, métricas y umbrales generan predicciones acertadas.