AZ ÖKOLÁBNYOM ÉS EGYÉB FENNTARTHATÓSÁGI INDIKÁTOROK MÉRÉSI TARTOMÁNYÁNAK ÉRTELMEZÉSE

Abstract

Kutatasunk celkitűzese az alternativ kompozit indikatorok alkalmazasi lehetősegeinek es ezek hatarainak vizsgalata. Milyen kapcsolatban vannak egymassal es mennyiben kepesek helyettesiteni a GDP-t, milyen tanulsagok fogalmazhatoak meg. Kutatasunk alapkerdese, hogy lehetseges-e az orszagokat egyertelműen csoportositani az alternativ indikatorok ertekei alapjan. Jelenlegi tanulmanyunkban harom kompozit indikator (HDI, HPI, EPI) es az okologiai labnyom, valamint a GDP alakulasat vizsgaltuk. A mutatok kozott paronkenti linearis kapcsolatot tartunk fel, a Pearson-fele korrelacios index ertekeit korrelacios matrixban tuntettuk fel. Elemzesunk alapjan ket olyan mutato van, amely egymastol es a GDP-től is fuggetlen, a HPI es az EPI. Az orszagok csoportba sorolasat klaszter analizis segitsegevel vegeztuk. A letrehozott haromklaszteres modell elemzese alapjan meghataroztunk egy sajatos latin-amerikai fejlődesi utat es ennek hasznosithato tapasztalatait Magyarorszag szamara. ------------------------------------------------------- The target of our study is to examine the possibilities as well as the limitations of the application alternative composite indicators. Our study focuses on what kind of relations the indicators are in; to what extent they can substitute the GDP and what kind of morals can be indicated for Hungary. The basic question of our research is how possible is to group countries clearly based on the values of alternative indicators. In this study three composite indicators (HDI, HPI, EPI) and the ecological footprint and GDP trends were examined. In the first phase of our research, we revealed that these indicators could be observed in pairs to linear relationship; the Pearson’s correlation index values are shown in the correlation matrix. Based on our analysis, these two indicators are independent from each other and also independent from the GDP; these are the HPI and the EPI. The classification of countries was performed using cluster analysis. Based on the three-cluster model, a specific path of development was determined in Latin America, which proves a useful experience for Hungary.