Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyPertamina pada Google Play Store menggunakan Algoritma NBC

Abstract

Aplikasi MyPertamina merupakan aplikasi layanan digital dari Pertamina dengan berbagai layanan yang digagas dan diciptakan untuk melakukan pembelian dalam bertransaksi bahan bakar kendaraan. Adanya aplikasi MyPertamina yang dibuat oleh PT Pertamina menimbulkan reaksi dan kritik dari beberapa pengguna aplikasi. Setiap pengguna memiliki berbagai opini terhadap aplikasi MyPertamina dibuktikan dengan peringkat bintang yang beragam dalam ulasan Google Play Store. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen pengguna aplikasi MyPertamina yang dibagi ke dalam dua kelas yaitu positif dan negative. Dataset dalam penelitian ini menggunakan hasil scraping dari ulasan pengguna pada Google Play Store. Data yang diambil untuk melakukan analisis sentimen yaitu pada rentang tanggal 1 Juli 2022 - 31 Juli 2022 dan dataset diambil dengan acak. Dataset tersebut dengan pengklasifikasian rating yaitu rating 4 dan 5 sebagai sentimen positif, rating 1, 2 dan 3 sebagai sentimen negatif. Pada penelitian kali ini akan menggunakan tools Google Colab dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Dataset yang digunakan sebanyak 5722 data berlabel positif dan negatif dengan pembagian data latih sebanyak 80% dan data uji sebanyak 20%. Hasil analisis sentimen aplikasi MyPertamina cenderung bersifat negative terhadap penggunaan aplikasi. Penelitian ini menggunakan klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC). Dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier menghasilkan accuracy 87 %, precision 86%, recall 90%, dan f1-score 87%.