Implementasi Metode Clarke and Wright Savings dalam Penyelesaian Vehicle Routing Problem di PT. Adiguna Gasindo

Misbahul Munir, Muchamad Kurniawan, Moch. Kalam M, Indah Setyawati
{"title":"Implementasi Metode Clarke and Wright Savings dalam Penyelesaian Vehicle Routing Problem di PT. Adiguna Gasindo","authors":"Misbahul Munir, Muchamad Kurniawan, Moch. Kalam M, Indah Setyawati","doi":"10.54914/jtt.v9i2.876","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Vehicle routing problem (VRP) merupakan sebuah permasalahan untuk menemukan rute paling optimal dengan tambahan sebuah batasan (constrain). PT. Adiguna Gasindo adalah salah satu agen gas LPG. Data yang digunakan pada penelitian adalah data pengiriman harian ke agen-agen disertai data jumlah muatan per kendaraan. Permasalahan pada penelitian ini adalah ketidakefektifan dalam pengiriman gas LPG ke agen-agen. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan metode Saving Matrix untuk menyelesaikan permasalahan VRP. Metode Clarke and Wright Savings atau biasa disebut dengan Saving Matrix akan diimplementasikan untuk menyelesaikan VRP. Pada penelitian ini pendekatan jarak yang digunakan adalah nearest insert dan nearest neighbor. Skenario pengujian yang dilakukan menggunakan tiga jenis kendaraan dengan kapasitas berbeda yaitu kecil (225 kg), sedang (275 kg), dan besar (480 kg). Hasil yang diperoleh akan dibandingkan dengan hasil aktual (rute yang pernah dilakukan) sebagai hasil validasi. Perangkat yang digunakan untuk membangun metode ini menggunakan Bahasa Pemrograman Python dengan IDE Jupiter Notebook. Dari 90 hasil skenario yang berbeda hasil yang diperoleh kendaraan dengan muatan besar adalah kendaraan yang mendapat rute paling optimal baik dari jarak dan biaya. Saving Matrix akan lebih optimal jika dilakukan dengan penambahan teknik nearest insert atau nearest neighbor.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"59 1‐2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknologi Terpadu","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54914/jtt.v9i2.876","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Vehicle routing problem (VRP) merupakan sebuah permasalahan untuk menemukan rute paling optimal dengan tambahan sebuah batasan (constrain). PT. Adiguna Gasindo adalah salah satu agen gas LPG. Data yang digunakan pada penelitian adalah data pengiriman harian ke agen-agen disertai data jumlah muatan per kendaraan. Permasalahan pada penelitian ini adalah ketidakefektifan dalam pengiriman gas LPG ke agen-agen. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan metode Saving Matrix untuk menyelesaikan permasalahan VRP. Metode Clarke and Wright Savings atau biasa disebut dengan Saving Matrix akan diimplementasikan untuk menyelesaikan VRP. Pada penelitian ini pendekatan jarak yang digunakan adalah nearest insert dan nearest neighbor. Skenario pengujian yang dilakukan menggunakan tiga jenis kendaraan dengan kapasitas berbeda yaitu kecil (225 kg), sedang (275 kg), dan besar (480 kg). Hasil yang diperoleh akan dibandingkan dengan hasil aktual (rute yang pernah dilakukan) sebagai hasil validasi. Perangkat yang digunakan untuk membangun metode ini menggunakan Bahasa Pemrograman Python dengan IDE Jupiter Notebook. Dari 90 hasil skenario yang berbeda hasil yang diperoleh kendaraan dengan muatan besar adalah kendaraan yang mendapat rute paling optimal baik dari jarak dan biaya. Saving Matrix akan lebih optimal jika dilakukan dengan penambahan teknik nearest insert atau nearest neighbor.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在 PT. Adiguna Gasindo 采用克拉克和赖特节约法解决车辆路线问题
车辆路线问题(VRP)是一个在附加约束条件下寻找最优路线的问题。PT Adiguna Gasindo 是液化石油气代理商之一。研究中使用的数据是每天向代理商交付的数据以及每辆车的装载量数据。本研究的问题是向代理商交付液化石油气的效率低下。本研究的目的是使用节省矩阵法来解决 VRP 问题。将采用 Clarke 和 Wright 节约法或通常所说的节约矩阵法来解决 VRP 问题。在本研究中,使用的距离方法是最近插入法和最近邻法。测试场景使用了三种不同容量的车辆,即小型(225 千克)、中型(275 千克)和大型(480 千克)。获得的结果将与实际结果(已完成的路线)进行比较,作为验证结果。该方法使用的工具是 Python 编程语言和 Jupiter Notebook IDE。从 90 个不同场景的结果来看,载重量大的车辆在距离和成本方面都是最优路线。如果使用最近插入或最近邻技术,节省矩阵将更加优化。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Klasifikasi Jenis Burung menggunakan Metode Transfer Learning Analisis dan Perbandingan Tools Forensik menggunakan Metode NIST dalam Penanganan Kasus Kejahatan Siber Analisis dan Perancangan Antarmuka Aplikasi Wisata Menggunakan Metode User Centered Design (UCD) Pengaruh Keseimbangan Data terhadap Akurasi Model Support Vector Machine pada Data Set Donor Darah Implementasi Metode Clarke and Wright Savings dalam Penyelesaian Vehicle Routing Problem di PT. Adiguna Gasindo
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1