{"title":"Inteligência Artificial, moderação de conteúdos no YouTube e a proteção de direitos: características, problemas e impactos políticos","authors":"S. Silva, D. Cesar","doi":"10.18617/liinc.v18i2.6080","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artigo tem como principal objetivo caracterizar o papel de sistemas de inteligência artificial na moderação de conteúdos de usuários no YouTube, seus problemas e impactos políticos, especialmente no horizonte da proteção de direitos individuais. A pesquisa utilizou o método de rastreamento de processo, baseado na coleta e análise de dados qualitativos para estabelecer relações causais e compreender como ocorre a moderação de conteúdos na plataforma. Foram analisados 79 textos dentre notas e informações publicadas pela plataforma em seu blog corporativo; documentos de políticas de moderação de conteúdos e relatórios de transparência da empresa. Os resultados demonstram que há uma crescente centralização da Inteligência Artificial (IA) no processo de moderação de conteúdo, transformando a moderação humana em um dispositivo do sistema automatizado. Isso tem gerado um crescimento substancial do número de remoções de conteúdo potencialmente nocivo que traz, por outro lado, efeitos colaterais como o aumento das violações de direitos individuais pela plataforma. Opacidade; acirramento no problema da escala; moderação guiada por princípios comerciais; falhas na captação de contexto; fragilidade nos processos de participação e accountability são outros problemas também identificados","PeriodicalId":127590,"journal":{"name":"Liinc em Revista","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Liinc em Revista","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18617/liinc.v18i2.6080","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Este artigo tem como principal objetivo caracterizar o papel de sistemas de inteligência artificial na moderação de conteúdos de usuários no YouTube, seus problemas e impactos políticos, especialmente no horizonte da proteção de direitos individuais. A pesquisa utilizou o método de rastreamento de processo, baseado na coleta e análise de dados qualitativos para estabelecer relações causais e compreender como ocorre a moderação de conteúdos na plataforma. Foram analisados 79 textos dentre notas e informações publicadas pela plataforma em seu blog corporativo; documentos de políticas de moderação de conteúdos e relatórios de transparência da empresa. Os resultados demonstram que há uma crescente centralização da Inteligência Artificial (IA) no processo de moderação de conteúdo, transformando a moderação humana em um dispositivo do sistema automatizado. Isso tem gerado um crescimento substancial do número de remoções de conteúdo potencialmente nocivo que traz, por outro lado, efeitos colaterais como o aumento das violações de direitos individuais pela plataforma. Opacidade; acirramento no problema da escala; moderação guiada por princípios comerciais; falhas na captação de contexto; fragilidade nos processos de participação e accountability são outros problemas também identificados