Su Altı Görüntülerinin CVC Yöntemi Kullanılarak İyileştirilmesi

Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Pub Date : 2023-08-07 DOI:10.53433/yyufbed.1249102

Beste Üstübi̇oğlu, Arda Üstübi̇oğlu

{"title":"Su Altı Görüntülerinin CVC Yöntemi Kullanılarak İyileştirilmesi","authors":"Beste Üstübi̇oğlu, Arda Üstübi̇oğlu","doi":"10.53433/yyufbed.1249102","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Su altı görüntülerinin, sudan geçen ışığın dalga boyuna bağlı olarak seçici zayıflama sonucunda kontrastı ve görünürlüğü oldukça düşük olmaktadır. Bu sebeple ilgili çalışmada sualtı görüntülerinde görüntü kontrastlarını iyileştirmek amacıyla literatürde ilk kez görüntünün parlaklık özelliklerini RGB uzayında değerlendiren CVC tabanlı bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem kontrastı iyileştirirken aynı zamanda sualtı görüntüsü üzerinde yerel renk düzeltmesi de yapmaktadır. Literatürde bu alandaki yöntemler kanalların global histogramı üzerinde çeşitli yaklaşımlar uygularken, önerilen yöntem HSV uzayında S ve V kanalındaki görüntüleri örtüşmeyen alt bloklara bölerek bunlara histogram eşitleme uygulamaktadır. Nitel analiz sonuçlarına bakıldığında önerilen yöntemin diğer iyileştirme yöntemlerine kıyasla kontrast, renk ve ayrıntı bakımından çok iyi görüntüler ürettiğini göstermektedir. Önerilen yöntem ayrıca çıktı görüntüsündeki mavi-yeşil efektini de azaltmaktadır. Nicel analiz olarak ise önerilen yöntem 200 sualtı görüntüsü için diğer çalışmalar arasında en yüksek ortalama entropi (7.86), EME (40.90), EMEE (32.13) ve Sobel (90982) değerini üretmektedir.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1249102","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Su altı görüntülerinin, sudan geçen ışığın dalga boyuna bağlı olarak seçici zayıflama sonucunda kontrastı ve görünürlüğü oldukça düşük olmaktadır. Bu sebeple ilgili çalışmada sualtı görüntülerinde görüntü kontrastlarını iyileştirmek amacıyla literatürde ilk kez görüntünün parlaklık özelliklerini RGB uzayında değerlendiren CVC tabanlı bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem kontrastı iyileştirirken aynı zamanda sualtı görüntüsü üzerinde yerel renk düzeltmesi de yapmaktadır. Literatürde bu alandaki yöntemler kanalların global histogramı üzerinde çeşitli yaklaşımlar uygularken, önerilen yöntem HSV uzayında S ve V kanalındaki görüntüleri örtüşmeyen alt bloklara bölerek bunlara histogram eşitleme uygulamaktadır. Nitel analiz sonuçlarına bakıldığında önerilen yöntemin diğer iyileştirme yöntemlerine kıyasla kontrast, renk ve ayrıntı bakımından çok iyi görüntüler ürettiğini göstermektedir. Önerilen yöntem ayrıca çıktı görüntüsündeki mavi-yeşil efektini de azaltmaktadır. Nicel analiz olarak ise önerilen yöntem 200 sualtı görüntüsü için diğer çalışmalar arasında en yüksek ortalama entropi (7.86), EME (40.90), EMEE (32.13) ve Sobel (90982) değerini üretmektedir.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

水下图像的对比度和能见度非常低，这是由于穿过水的光波长会产生选择性衰减。因此，本研究首次在文献中提出了一种基于 CVC 的方法，该方法在 RGB 空间中评估图像的亮度属性，以改善水下图像的对比度。所提出的方法在改善对比度的同时，还对水下图像进行了局部色彩校正。文献中的方法对通道的全局直方图采用了不同的方法，而本文提出的方法则将 S 和 V 通道图像划分为 HSV 空间中不重叠的子块，并对其进行直方图均衡化处理。定性分析结果表明，与其他增强方法相比，建议的方法在对比度、色彩和细节方面都能生成非常好的图像。建议的方法还能减少输出图像中的蓝绿效应。在定量分析方面，在对 200 幅水下图像进行的其他研究中，建议的方法产生的平均熵（7.86）、EME（40.90）、EMEE（32.13）和 Sobel（90982）值最高。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

自引率

0.00%

发文量