IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN ITEMSET ANIME YANG JARANG DITONTON PADA MYANIMELIST.NET

Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-09-15 DOI:10.33005/sitasi.v2i1.302

Hilal Abdullah, Stefanus Aditya Ferary, Amalia Anjani Arifiyanti

{"title":"IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN ITEMSET ANIME YANG JARANG DITONTON PADA MYANIMELIST.NET","authors":"Hilal Abdullah, Stefanus Aditya Ferary, Amalia Anjani Arifiyanti","doi":"10.33005/sitasi.v2i1.302","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"MyAnimeList, atau biasa disebut MAL merupakan sebuah situs yang disediakan sebagai katalog berbasis online yang berisi tentang anime dan manga. Situs ini juga memberikan layanan sistem yang menampilkan daftar untuk mengatur dan menilai sebuah anime maupun manga, serta sebagai tempat berkumpulnya komunitas para penggemar anime dan manga dari berbagai negara. Para penggemar anime terbantu dengan adanya rekomendasi seri anime yang ada di MyAnimeList. Ada beberapa jenis rekomendasi yang disediakan oleh situs MyAnimeList yaitu, Rekomendasi anime populer, rekomendasi anime yang akan tayang mendatang, dan rekomendasi anime yang sedang tayang. Teknik data mining dapat mengolah data menjadi sebuah itemset, yang mana itemset ini dapat dijadikan sebagai acuan dalam membuat rekomendasi. Tujuan paper ini adalah menentukan itemset dari anime dengan rating tinggi namun jarang dilihat. Dengan menggunakan algoritma apriori didapatkan 8 itemset dari judul anime yang memiliki rating tinggi namun jarang dilihat oleh para pengguna situs MyAnimeList.","PeriodicalId":326660,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi","volume":"79 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33005/sitasi.v2i1.302","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

MyAnimeList, atau biasa disebut MAL merupakan sebuah situs yang disediakan sebagai katalog berbasis online yang berisi tentang anime dan manga. Situs ini juga memberikan layanan sistem yang menampilkan daftar untuk mengatur dan menilai sebuah anime maupun manga, serta sebagai tempat berkumpulnya komunitas para penggemar anime dan manga dari berbagai negara. Para penggemar anime terbantu dengan adanya rekomendasi seri anime yang ada di MyAnimeList. Ada beberapa jenis rekomendasi yang disediakan oleh situs MyAnimeList yaitu, Rekomendasi anime populer, rekomendasi anime yang akan tayang mendatang, dan rekomendasi anime yang sedang tayang. Teknik data mining dapat mengolah data menjadi sebuah itemset, yang mana itemset ini dapat dijadikan sebagai acuan dalam membuat rekomendasi. Tujuan paper ini adalah menentukan itemset dari anime dengan rating tinggi namun jarang dilihat. Dengan menggunakan algoritma apriori didapatkan 8 itemset dari judul anime yang memiliki rating tinggi namun jarang dilihat oleh para pengguna situs MyAnimeList.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

实施 apriori 算法，以确定 myanimelist.net 上很少观看的动漫项目集

MyAnimeList，或通常被称为MAL，是一个提供关于动漫和漫画的在线目录的网站。该网站还提供系统服务，提供组织和评估动漫和漫画的列表，以及来自不同国家的动漫爱好者和漫画爱好者聚集的地方。动漫爱好者得到了MyAnimeList系列动漫推荐的帮助。MyAnimeList网站提供了几种类型的建议，即流行动漫推荐、即将播出的动漫推荐以及目前正在播出的动漫推荐。数据挖掘技术可以将数据整合成一个项目，其中这些项目可以作为提出建议的参考。这篇论文的目的是确定高评级动漫的内容。使用四月算法，人们从收视率高但很少被MyAnimeList用户查看的动漫标题中获得8个条目。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi

自引率

0.00%

发文量