Enfrentamento à desinformação por meio dos algoritmos: um panorama internacional na literatura científica das possíveis respostas ao problema

T. M. Dias, Jônatas Edison da Silva
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Abstract

Desinformação, informações falsas, fenômeno da pós-verdade, negacionismo científico, uso do termo fake news e aperfeiçoamento de algoritmos são algumas características da sociedade contemporânea. Apresenta-se uma contextualização na fundamentação teórica sobre desinformação e algoritmos, que são dois temas que norteiam o estudo. Diante desse cenário crítico da informação, torna-se necessário propor e pesquisar sobre medidas para combater a desinformação, principalmente pelo fato das informações falsas podem influenciar a tomada de decisões dos usuários. O objetivo geral da pesquisa é analisar as diferentes abordagens quanto ao uso de algoritmos e da tecnologia como solução para desinformação que aparecem nos artigos científicos indexados na Web of Science (WoS). O estudo é uma pesquisa exploratória; pesquisa bibliográfica, com uma abordagem quantitativa e qualitativa, com o uso da análise de conteúdo. Adotou-se recuperar documentos entre os anos de 1945 e 2019. Os resultados indicam que existem 66 artigos com soluções que usam a tecnologia ou os algoritmos para enfrentar o problema. Sendo que as propostas que mais tiveram incidência foram: algoritmos, Inteligência Artificial (IA), blockchain e soluções tecnológicas. Quanto a produtividade, a partir de 2017 que foram observados mais artigos que continham soluções, sendo que mais da metade são do idioma inglês e pertencem em três áreas de pesquisa da WoS, a Computer Science, Engineering e Information Science & Library Science. A Ciência da Informação (CI) tem como foco o estudo das propriedades da informação, logo sendo uma ciência interdisciplinar abordar a desinformação, propondo soluções é necessário para o avanço e progresso da área
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通过算法对抗虚假信息:对该问题可能答案的科学文献的国际概述
假信息、假信息、后真相现象、科学否定主义、假新闻术语的使用和算法的改进是当代社会的一些特征。它提出了关于错误信息和算法的理论基础的背景,这是指导研究的两个主题。面对这种信息的关键情况,有必要提出和研究打击虚假信息的措施,特别是因为虚假信息会影响用户的决策。这项研究的总体目标是分析不同的方法,使用算法和技术来解决出现在科学网络(WoS)索引的科学文章中的错误信息。本研究为探索性研究;文献研究,采用定量和定性的方法,采用内容分析。检索1945年至2019年期间的文件。结果表明,有66篇文章提出了使用技术或算法来解决问题的解决方案。影响最大的建议是:算法、人工智能(ai)、区块链和技术解决方案。在生产力方面,截至2017年,有更多的文章包含解决方案,其中超过一半是英语,属于WoS的三个研究领域:计算机科学、工程和信息科学与图书馆科学。摘要信息科学(ic)的重点是对信息特性的研究,因此,作为一门跨学科的科学,它解决了错误信息的问题,并提出了必要的解决方案
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