Dialog-Anpassung an den Charakter des Benutzers – Anwendung der Methoden des Charakter Computing

Q4 Computer Science Informatik-Spektrum Pub Date : 2023-08-01 DOI:10.1007/s00287-023-01547-7
Sophie Hundertmark, Nils Hafner, Edy Portmann
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Abstract

Zusammenfassung Automatisierung mithilfe von Conversational AIs ist in der Finanzwelt keine Seltenheit mehr. Banken und Versicherungen stehen vor der großen Herausforderung, trotz Automatisierung ein möglichst individuelles Kundenerlebnis zu bieten. Character Computing ist eine Methode, die aufzeigt wie Conversational AIs zur Steigerung der Customer Experience jedes einzelnen Nutzers, gestaltet werden sollten. Mithilfe von Character Computing sollen sich Conversational AIs individuell auf die Wünsche des einzelnen Kunden anpassen können. Doch Character Computing allein reicht nicht aus, wie die Ergebnisse dieses Experiments zeigen. Das Paper zeigt, wie mithilfe von Experimenten Regeln für die Anwendung von Character Computing erstellt werden können. Es wird aber auch gezeigt, wie andere Methoden, wie beispielsweise die Conversational Theory oder mehrdimensionale Fuzzy Classifications, integriert werden müssten.
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内容介绍用于自动化在金融界已不稀罕尽管自动化并为客户提供尽可能私人配置的服务,但银行和保险公司仍面临着巨大的挑战。《characting教学》是一种确定克制程度以增加客户制片需要的方法。由于惯用计算机,他们就可以按照个人需求调整需求。但是,这个实验的结果表明,光靠惯性计算是不够的。它揭示了如何使用微缩计算程序建立应用规则。在此同时,有了解到其他方式,如宿命论和多种多样假说可至11月。
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Informatik-Spektrum
Informatik-Spektrum Computer Science-Computer Science Applications
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