Análise das Publicações no Twitter sobre as Vacinas Contra a COVID-19 no Brasil

Cadernos do IME Serie Estatistica Pub Date : 2023-08-15 DOI:10.12957/cadinf.2023.70419

Douglas Almeida Vidal, Adriano Madureira, Harold Junior, Karla Figueiredo, Lucas Mendonça, Rita Paulino, Yomara Pires, Marcos César da Rocha Seruﬀo

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Abstract

No início de 2020, o mundo conviveu com uma crise causada pelo surgimento da doença do Corona Vírus (COVID-19). Esta pandemia foi devastadora para diversos países, mas os impactos sofridos e as medidas tomadas para enfrentar esta crise distinguiu cada nação. Entre as medidas mais eficazes para enfretamento da doença, a vacinação tornou-se a principal ferramenta de prevenção e controle durante a pandemia. Ao mesmo tempo, as Redes Sociais Online (RSO exerceram um importante papel cívico e político, estando entre as fontes de notícia e informações mais utilizadas no mundo. Este artigo apresenta uma análise das publicações de brasileiros e do presidente do Brasil na plataforma Twitter sobre as vacinas contra a COVID-19. Técnicas de Aprendizado de Máquina foram usadas e os resultados mostraram que a Máquina de Vetores-Suporte (Support Vector Machine - SVM) foi o modelo com melhor desempenho. A classificação das vacinas que os usuários e o presidente mais citaram nos tweets alcançou 60,72% de acertos após seleção com ReliefF.

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分析巴西关于COVID-19疫苗的推特帖子

2020年初，由于冠状病毒病(COVID-19)的出现，世界面临着一场危机。这一流行病对许多国家造成了毁灭性的影响，但其影响和为应对这一危机而采取的措施使每个国家都有所不同。在应对该疾病的最有效措施中，疫苗接种已成为大流行期间预防和控制的主要工具。与此同时，在线社交网络(RSO)发挥了重要的公民和政治作用，是世界上使用最多的新闻和信息来源之一。本文分析了巴西人和巴西总统在Twitter平台上关于COVID-19疫苗的出版物。采用机器学习技术，结果表明支持向量机(SVM)是性能最好的模型。在与ReliefF进行选择后，用户和总统在推特上引用最多的疫苗排名达到了60.72%。

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