{"title":"Yeni Bir Hibrid Metasezgisel Algoritma İle Drone Kolunun Yapısal Optimizasyonu","authors":"Betul YİLDİZ","doi":"10.56193/matim.1302774","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu araştırmada, insansız hava taşıtlarından bir drone’a ait taşıyıcı kolu optimize etmek için yeni bir hibrit INFO-benzetimli tavlama algoritması (HINFO-BT) geliştirilmiş ve yeni geliştirilen yöntem şekil optimizasyonunda kullanılmıştır. Tasarımın ana amacı, stres kısıtlamalarını ihlal etmeden drone kolunun topoloji ve şekil optimizasyonu ile parça ağırlığı minimize etmektir. Şekil optimizasyonunda amaç ve kısıt fonksiyonlarının denklemlerini elde etmek için hem Latin hiperküp örnekleme metodolojisi hem de kriging meta-modelleme yaklaşımı kullanılmıştır. Optimal tasarım, tüm problem kısıtlarını karşılamakta ve drone kolunun başlangıç tasarımına göre ağırlığı %24.8 azalmıştır. Bu sonuçlar şekil optimizasyonu için önerilen yönteminin üstünlüğünü göstermektedir.","PeriodicalId":331873,"journal":{"name":"Makina Tasarım ve İmalat Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Makina Tasarım ve İmalat Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.56193/matim.1302774","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Bu araştırmada, insansız hava taşıtlarından bir drone’a ait taşıyıcı kolu optimize etmek için yeni bir hibrit INFO-benzetimli tavlama algoritması (HINFO-BT) geliştirilmiş ve yeni geliştirilen yöntem şekil optimizasyonunda kullanılmıştır. Tasarımın ana amacı, stres kısıtlamalarını ihlal etmeden drone kolunun topoloji ve şekil optimizasyonu ile parça ağırlığı minimize etmektir. Şekil optimizasyonunda amaç ve kısıt fonksiyonlarının denklemlerini elde etmek için hem Latin hiperküp örnekleme metodolojisi hem de kriging meta-modelleme yaklaşımı kullanılmıştır. Optimal tasarım, tüm problem kısıtlarını karşılamakta ve drone kolunun başlangıç tasarımına göre ağırlığı %24.8 azalmıştır. Bu sonuçlar şekil optimizasyonu için önerilen yönteminin üstünlüğünü göstermektedir.
本研究开发了一种新的混合 INFO 仿真退火算法（HINFO-BT）来优化无人机的运载臂，并将新开发的方法用于形状优化。设计的主要目标是在不违反应力约束的情况下，通过对无人机臂进行拓扑和形状优化，使零件重量最小化。拉丁超立方采样方法和克里金元建模方法都被用于获取形状优化的目标函数和约束函数方程。优化设计满足了问题的所有约束条件，与初始设计相比，无人机臂的重量减轻了 24.8%。这些结果证明了所提出的形状优化方法的优越性。
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
