Imagens IA e mídias generativas

Lev Manovich, Emanuele Arielli
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Abstract

O artigo discute a transição da criação de imagens manual e baseadas em lentes para o procedimento preditivo da IA generativa, em que os computadores geram novas mídias aprendendo com grandes conjuntos de dados e prevendo novos artefatos. Essa mudança da representação para a previsão marca uma uma mudança significativa na forma como as imagens são produzidas, avançando em direção à "mídia preditiva". Os autores também investigam as características comuns entre os processos de criação humana e de IA, em que ambos aprendem com grandes quantidades de dados culturais para produzir novos artefatos. No entanto, a IA atualmente tem dificuldades para gerar "átomos culturais" altamente exclusivos ou raros, que são mais bem compreendidos pelos criadores humanos. O artigo também coloca a IA geradora no contexto da arte moderna e da história da mídia. Os artefatos gerados pela IA dependem de um grande arquivo de outros artefatos de mídia. Esse mecanismo generativo vincula a mídia generativa a gêneros, métodos e movimentos artísticos anteriores, como a colagem de fotos da década de 1920, a pop art da década de 1960 ou a net art da década de 1990.
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本文讨论了从手工和基于镜头的图像创建到生成人工智能预测过程的过渡,在生成人工智能中,计算机生成新的媒体,从大数据集学习和预测新的人工制品。这种从表示到预测的转变标志着图像产生方式的重大转变,向“预测媒体”发展。作者还研究了人类创造过程和人工智能之间的共同特征,两者都从大量的文化数据中学习,以生产新的人工制品。然而,人工智能目前很难产生高度独特或罕见的“文化原子”,而这些“文化原子”更容易被人类创造者理解。本文还将生成人工智能置于现代艺术和媒体历史的背景下。人工智能生成的工件依赖于其他媒体工件的大文件。这种生成机制将生成媒体与早期的流派、方法和艺术运动联系起来,如20世纪20年代的照片拼贴、60年代的波普艺术或90年代的网络艺术。
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