Характеристика чинників, що формують тяжкість праці зовнішніх пілотів безпілотних авіаційних комплексів

V. V. Kalnysh, A. V. Shvets, O. V. Maltsev, N. V. Koval
{"title":"Характеристика чинників, що формують тяжкість праці зовнішніх пілотів безпілотних авіаційних комплексів","authors":"V. V. Kalnysh, A. V. Shvets, O. V. Maltsev, N. V. Koval","doi":"10.46847/ujmm.2023.1(4)-116","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Вступ. Останнім часом зростає кількість досліджень щодо ефективності застосування невеликих дистанційно пілотованих літальних апаратів, використання яких вимагає значної взаємодії з людьми. Вивчення людського фактору, пов’язаного з пілотуванням безпілотних літальних апаратів значно сприяє ефективності використання їх за призначенням. Важкість праці на робочому місці, є вагомим фактором ризику захворювань серцево-судинної, нервової систем та опорно-рухового апарату людини. Тому питання вивчення шкідливої дії факторів професійного середовища на здоров’я операторів безпілотних авіаційних комплексів є актуальним та своєчасним. 
 Мета. Вивчити вплив факторів, що формують тяжкість праці зовнішніх пілотів БпАК І класу «Легкі» в їхньому професійному середовищі.
 Матеріали та методи. Досліджено 41 військовослужбовців – чоловіків 20-35 років, які мали досвід управління БпАК І класу «Легкі» та залучались до виконання широкого спектру професійних завдань. За спеціально розробленою анкетою, що віддзеркалювала питання щодо факторів тяжкості праці зовнішніх пілотів під час їх професійної діяльності, було проведено оцінювання їх впливу за 100 бальною шкалою на функціональний стан, а також оцінювались часові параметри професійного навантаження в годинах та окремі кількісні показники в абсолютних одиницях. Статистичний аналіз даних було проведено з залученням методів параметричної (t-критерій Стьюдента) статистики, кластерного та факторного аналізу з допомогою пакету програм STATISTICA 13.3.
 Результати. Відмітимо, що фактичні фізичні навантаження для всіх операторів були стандартними, але враження від дії цих подразників різко відрізнялися тому для здійснення подальшого аналізу вражень операторів по ряду компонентів фактору тяжкості праці досліджуваний контингент з допомогою кластерного аналізу (методом k-середніх) було розбито на дві більш однорідні групи, які умовно названо групою з «тяжкими» фізичними навантаженнями (група 1) та групою з «легкими» фізичними навантаженнями (група 2). Показано, що враження від тяжкості праці осіб групи 1 є набагато вищими, ніж для осіб групи 2 за рядом показників. З допомогою методу головних компонент факторного аналізу виявлена наявність спеціальної побудови прихованих факторів, що формують працездатність цих осіб. 
 Висновки. Виділено дві групи операторів БпАК, більш однорідних за своїми враженнями від дії компонентів фактору тяжкості праці та побудовані розв’язувальні правила для визначення приналежності до тієї чи іншої групи модальності вражень відносно характеристик компонентів фактору тяжкості праці, які умовно названо групами з «тяжкими» та з «легкими» фізичними навантаженнями. Виділено два прихованих фактори, що впливають на формування емоційного стану операторів БпАК зі «значною» тяжкістю праці, які сумарно пояснюють існування дисперсії оброблюваних даних на 62,8%. Перший з них фактор «регуляції фізичної активності» формується з допомогою трьох достовірно зв’язаних з ним складових і пояснює 37,1% загальної дисперсії вихідних даних. Другий прихований фактор «впливу некомфортності пози» пояснює 25,7% дисперсії аналізованих даних. Виділено два прихованих фактори, що впливають на формування емоційного стану операторів БпАК з «легкою» тяжкістю праці, які сумарно пояснюють дисперсію використаних даних на 43,3%. Перший прихований фактор «проблем початку дня» сумарно пояснює 23,2% дисперсії. Другий прихований фактор «подолання напруги сенсорних систем організму» пояснює 20,1% загальної дисперсії вихідних даних.","PeriodicalId":52716,"journal":{"name":"Ukrayins''kii zhurnal viis''kovoyi meditsini","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ukrayins''kii zhurnal viis''kovoyi meditsini","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46847/ujmm.2023.1(4)-116","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Вступ. Останнім часом зростає кількість досліджень щодо ефективності застосування невеликих дистанційно пілотованих літальних апаратів, використання яких вимагає значної взаємодії з людьми. Вивчення людського фактору, пов’язаного з пілотуванням безпілотних літальних апаратів значно сприяє ефективності використання їх за призначенням. Важкість праці на робочому місці, є вагомим фактором ризику захворювань серцево-судинної, нервової систем та опорно-рухового апарату людини. Тому питання вивчення шкідливої дії факторів професійного середовища на здоров’я операторів безпілотних авіаційних комплексів є актуальним та своєчасним. Мета. Вивчити вплив факторів, що формують тяжкість праці зовнішніх пілотів БпАК І класу «Легкі» в їхньому професійному середовищі. Матеріали та методи. Досліджено 41 військовослужбовців – чоловіків 20-35 років, які мали досвід управління БпАК І класу «Легкі» та залучались до виконання широкого спектру професійних завдань. За спеціально розробленою анкетою, що віддзеркалювала питання щодо факторів тяжкості праці зовнішніх пілотів під час їх професійної діяльності, було проведено оцінювання їх впливу за 100 бальною шкалою на функціональний стан, а також оцінювались часові параметри професійного навантаження в годинах та окремі кількісні показники в абсолютних одиницях. Статистичний аналіз даних було проведено з залученням методів параметричної (t-критерій Стьюдента) статистики, кластерного та факторного аналізу з допомогою пакету програм STATISTICA 13.3. Результати. Відмітимо, що фактичні фізичні навантаження для всіх операторів були стандартними, але враження від дії цих подразників різко відрізнялися тому для здійснення подальшого аналізу вражень операторів по ряду компонентів фактору тяжкості праці досліджуваний контингент з допомогою кластерного аналізу (методом k-середніх) було розбито на дві більш однорідні групи, які умовно названо групою з «тяжкими» фізичними навантаженнями (група 1) та групою з «легкими» фізичними навантаженнями (група 2). Показано, що враження від тяжкості праці осіб групи 1 є набагато вищими, ніж для осіб групи 2 за рядом показників. З допомогою методу головних компонент факторного аналізу виявлена наявність спеціальної побудови прихованих факторів, що формують працездатність цих осіб. Висновки. Виділено дві групи операторів БпАК, більш однорідних за своїми враженнями від дії компонентів фактору тяжкості праці та побудовані розв’язувальні правила для визначення приналежності до тієї чи іншої групи модальності вражень відносно характеристик компонентів фактору тяжкості праці, які умовно названо групами з «тяжкими» та з «легкими» фізичними навантаженнями. Виділено два прихованих фактори, що впливають на формування емоційного стану операторів БпАК зі «значною» тяжкістю праці, які сумарно пояснюють існування дисперсії оброблюваних даних на 62,8%. Перший з них фактор «регуляції фізичної активності» формується з допомогою трьох достовірно зв’язаних з ним складових і пояснює 37,1% загальної дисперсії вихідних даних. Другий прихований фактор «впливу некомфортності пози» пояснює 25,7% дисперсії аналізованих даних. Виділено два прихованих фактори, що впливають на формування емоційного стану операторів БпАК з «легкою» тяжкістю праці, які сумарно пояснюють дисперсію використаних даних на 43,3%. Перший прихований фактор «проблем початку дня» сумарно пояснює 23,2% дисперсії. Другий прихований фактор «подолання напруги сенсорних систем організму» пояснює 20,1% загальної дисперсії вихідних даних.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
构成无人驾驶航空系统外聘飞行员工作严重性的因素特点
导言。最近,关于小型遥控飞行器有效性的研究越来越多,使用这些飞行器需要与人进行大量互动。对与无人驾驶飞行器驾驶相关的人为因素进行研究,大大有助于提高无人驾驶飞行器的预期使用效率。工作场所的艰苦劳动是心血管、神经系统和肌肉骨骼系统疾病的重要风险因素。因此,研究职业环境因素对无人飞行器操作员健康的有害影响问题具有现实意义和时效性。研究形成 I 级 "轻型 "无人机外部飞行员在职业环境中工作严重程度的因素的影响。我们研究了 41 名军事人员--年龄在 20-35 岁之间的男性,他们都有驾驶 I 级 "轻型 "无人机的经验,并参与了各种专业任务。我们使用了一份专门设计的调查问卷,其中反映了外部飞行员在职业活动中的艰苦工作因素问题,以 100 分制评估这些因素对机能状态的影响,并以小时为单位评估职业负荷的时间参数和以绝对单位计算的单个量化指标。对数据的统计分析采用了参数(学生 t 检验)统计、聚类分析和因素分析的方法,使用的软件包是 STATISTICA 13.3. 结果。应该指出的是,所有操作员的实际体力活动都是标准的,但对这些刺激的印象却大相径庭,因此,为了进一步分析操作员对工作严重程度因素的若干组成部分的印象,使用聚类分析(k-均值法)将研究特遣队分为两个更均匀的组,有条件地称为 "重 "体力活动组(第 1 组)和 "轻 "体力活动组(第 2 组)。结果表明,就多项指标而言,第 1 组个人对工作强度的印象远高于第 2 组个人。利用主成分因子分析方法,揭示了影响这些人工作能力的潜在因素的特殊结构。结论。已经确定了两组无人机操作员,他们对劳动严重性因素各组成部分的印象较为一致,并建立了根据劳动严重性因素各组成部分的特征确定属于一个或另一个印象模式组的解决规则,这两组有条件地被称为 "重体力 "和 "轻体力 "组。已经确定了影响无人机操作员 "重大 "劳动强度情绪状态形成的两个潜在因素,它们共同解释了 62.8%的处理数据方差。其中第一个因素,即 "身体活动调节 "因素,是在三个可靠的相关成分的帮助下形成的,解释了初始数据总方差的 37.1%。第二个潜因子 "姿势不适的影响 "解释了 25.7%的分析数据方差。确定了两个影响无人机操作员 "轻度 "劳动强度下情绪状态形成的潜在因素,它们解释了所用数据方差的 43.3%。第一个潜在因素 "一天开始时的问题 "解释了 23.2% 的方差。第二个潜因素 "克服身体感觉系统的压力 "解释了原始数据总方差的 20.1%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
42
审稿时长
3 weeks
期刊最新文献
Вплив факторів росту на мезенхімальні стромальні клітини виділенні у стормально-васкулярній фракції: метааналіз літератури Особливості анестезіологічної оцінки постраждалих із проникаючими пораненнями голови на етапі надання кваліфікованої медичної допомоги (Role 2) Особливості технологічного процесу виготовлення емульсійного косметичного крему на основі пептидів Антимікробна активність фармацевтичної композиції залежно від технології виготовлення Історія військової медицини та її роль у патріотичному вихованні українських військових медиків
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1