Predictions of the number of suspended surgeries using software Power BI® in a university hospital - Previsões do número de cirurgias suspensas utilizando o software Power BI® em um Hospital Universitário

José Guilhermo Berenguer Flores, Romero de Melo Silva, Daniel Aragão Machado, Alexandre Sousa da Silva
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Abstract

Objetivo: analisar as cirurgias suspensas, realizando previsões futuras de três meses, a partir de outubro de 2022, através de um gráfico de linhas utilizando o software Power BI®. Método: se utilizou a técnica de médias moveis ponderada, alisamento exponencial simples, utilizando a ferramenta gráfico de linhas do Power BI®, com intervalo de confiança de 95% e previsões de três meses. Resultados: os resultados demostraram que existem diferentes etapas para construir previsões e alguns pré-requisitos devem ser preenchidos, foram encontradas as seguintes previsões com seus respectivos intervalos de confiança: novembro 134(97,172), dezembro 141(102,180), janeiro 147(106.188). Conclusão: a utilização de previsões pode ser uma ferramenta útil para a tomada de decisão, prever problemas e sempre necessário na gestão de um hospital, podendo até suprimir gastos se antecipando a uma variedade de problemas.
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在大学医院使用Power BI®软件的暂停手术数量预测-在大学医院使用Power BI®软件的暂停手术数量预测
目的:分析暂停手术,从2022年10月开始,通过Power BI®软件的折线图进行未来三个月的预测。方法:采用加权移动平均技术,简单指数平滑,使用Power BI®折线图工具,95%置信区间和三个月预测。结果:结果表明,建立预测有不同的步骤,必须满足一些先决条件,发现以下预测及其各自的置信区间:11月134(97,172),12月141(102,180),1月147(106,188)。结论:预测的使用可以是一个有用的决策工具,预测问题,在医院管理中总是必要的,甚至可以通过预测各种问题来抑制费用。
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