Auditing Artificial Intelegence Menggunakan COBIT 2019

Muhammad Rizki, Enggar Novianto
{"title":"Auditing Artificial Intelegence Menggunakan COBIT 2019","authors":"Muhammad Rizki, Enggar Novianto","doi":"10.33379/jusifor.v2i1.1847","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Artificial Inteligence (AI) adalah salah satu cabang ilmu komputer. AI melibatkan matematika dan juga pemrograman komputer untuk menyelesaikan tugas – tugas yang biasanya membutuhkan manusia. AI telah menarik banyak perhatian dan telah menjadi bidang terkemuka di bidang informatika, AI memiliki dampak yang luar biasa di berbagai bidang industri, AI memiliki 2 turunan dari konsep dasar yaitu Machine Learning dan Deep Learning, konsep – konsep tersebut menerapkan perhitungan algoritma berbasiskan Pendekatan Integral ataupun Probabilitas, sehingga hasil akhir yang diberikan jarang sekali mencapai akurasi 100%, kemungkinan ketidak pastian karena hal tersebut memberikan tantangan tersendiri yang akan dihadapi oleh Auditor dalam melakukan Audit pada suatu sitem yang mengadopsi AI didalamnya. COBIT 2019 memiliki 40 inti yang ada dialamnya, salah satu inti yang dimilki yaitu DSS06. DSS06 memberikan 5 tahapan untuk auditor agar dapat melakukan audit, diantaranya adalah aktif dalam mencari informasi tentang design dan Arsitektur AI untuk menetapkan cakupan yang tepat, melibatkan semua pemangku kepentingan, menjelaskan serta berkomunikasi secara proaktif dengan pemangku kepentingan dengan cara melakukan penjabaran menggunakan bahasa yang dapat dimengerti oleh pemangku kepentingan, mengadopsi serta mempelajari framework yang digunakan dalam mengembangkan AI dan yang terakhir adalah fokus pada transparasi proses yang dilakukan secara berulang ulang.","PeriodicalId":305773,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR)","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (JUSIFOR)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33379/jusifor.v2i1.1847","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Artificial Inteligence (AI) adalah salah satu cabang ilmu komputer. AI melibatkan matematika dan juga pemrograman komputer untuk menyelesaikan tugas – tugas yang biasanya membutuhkan manusia. AI telah menarik banyak perhatian dan telah menjadi bidang terkemuka di bidang informatika, AI memiliki dampak yang luar biasa di berbagai bidang industri, AI memiliki 2 turunan dari konsep dasar yaitu Machine Learning dan Deep Learning, konsep – konsep tersebut menerapkan perhitungan algoritma berbasiskan Pendekatan Integral ataupun Probabilitas, sehingga hasil akhir yang diberikan jarang sekali mencapai akurasi 100%, kemungkinan ketidak pastian karena hal tersebut memberikan tantangan tersendiri yang akan dihadapi oleh Auditor dalam melakukan Audit pada suatu sitem yang mengadopsi AI didalamnya. COBIT 2019 memiliki 40 inti yang ada dialamnya, salah satu inti yang dimilki yaitu DSS06. DSS06 memberikan 5 tahapan untuk auditor agar dapat melakukan audit, diantaranya adalah aktif dalam mencari informasi tentang design dan Arsitektur AI untuk menetapkan cakupan yang tepat, melibatkan semua pemangku kepentingan, menjelaskan serta berkomunikasi secara proaktif dengan pemangku kepentingan dengan cara melakukan penjabaran menggunakan bahasa yang dapat dimengerti oleh pemangku kepentingan, mengadopsi serta mempelajari framework yang digunakan dalam mengembangkan AI dan yang terakhir adalah fokus pada transparasi proses yang dilakukan secara berulang ulang.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
使用 COBIT 2019 对人工智能进行审计
人工智能是计算机科学的一个分支。人工智能涉及数学和计算机编程来完成一项通常需要人类完成的任务。AI已经吸引了很多注意力,并且已经成为首屈一指的信息学领域,AI有非凡的影响在不同的行业领域,AI有两个基本概念的衍生品,机器学习和深度学习的概念——这些概念应用集成基于算法的方法或概率的计算,所以很少达到100%的准确率,给出的结果这种不确定性可能是一个独特的挑战,审计人员将面临一个单独的挑战,该系统将采用人工智能。COBIT 2019有40个核心,其中一个核心是DSS06。DSS06给出了审计师进行审计的5个阶段,其中包括积极寻找有关人工智能设计和架构的信息,以建立适当的范围,包括所有利益相关者,通过使用利益相关者能够理解的语言进行解释和主动沟通,采用和研究开发人工智能时使用的框架,最后将重点放在不断翻修的过程上。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Rancang Bangun Aplikasi Arsip Surat berbasis Website di Fakultas Sains dan Teknologi Menggunakan Framework Laravel Analisis Website Pondok Pesantren An-Nur 2 Al-Murtadlo menggunakan Metode PIECES Rancang Bangun Sistem Informasi Onsite Service Komputer Berbasis Web (Studi Kasus: Cardi Computer & Services) Packet Tracer Sebagai Networking Virtual Laboratory Pembelajaran Praktikum Dimasa Pandemi: Honeycomb Model Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penayangan Iklan Radio Menggunakan Metode Weighted Product (WP)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1