ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA DATABASE DUCKDB DAN SQLITE PADA PENGOLAHAN BIG DATA

Farid Arya Nugraha, Yerymia A. Susetyo
{"title":"ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA DATABASE DUCKDB DAN SQLITE PADA PENGOLAHAN BIG DATA","authors":"Farid Arya Nugraha, Yerymia A. Susetyo","doi":"10.29100/jipi.v8i3.4032","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Data memiliki peran sangat penting pada zaman ini karena dengan data setiap perusahaan dapat mengambil keputusan dengan lebih baik. Namun data yang ada tentunya akan semakin besar dan kompleks seiring berjalannya waktu. Akibatnya adalah waktu pengolahan data menjadi lebih lambat dan dapat menghambat proses bisnis. Pemilihan database yang tepat sangat penting karena dapat mempengaruhi performa suatu aplikasi. Saat ini database memiliki banyak jenis diantaranya yaitu DuckDB dan SQLite di mana kedua database tersebut adalah database yang tepat untuk menangani big data . Untuk membandingkan dua database tersebut tahapan-tahapan metode yang penulis gunakan yaitu identifikasi kebutuhan perangkat, persiapan dataset , perancangan skema pengujian, implementasi dan pengujian, dan analisis hasil. Pada penelitian ini, query yang diuji antara lain insert , update , delete , select , sum , count , max , dan average . Data yang digunakan merupakan data sales dengan jumlah 6.362.620 data. Dari pengujian yang dilakukan SQLite unggul dalam mengeksekusi query insert , update semua kolom, delete , dan select . Sementara itu, DuckDB unggul dalam mengeksekusi query yang menggunakan fungsi agregat dan update dua buah kolom. Dengan hasil tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa SQLite cocok digunakan untuk melakukan proses transaksi. Sedangkan DuckDB cocok digunakan untuk melakukan proses analisis.","PeriodicalId":32696,"journal":{"name":"JIPI Jurnal IPA dan Pembelajaran IPA","volume":"172 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JIPI Jurnal IPA dan Pembelajaran IPA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29100/jipi.v8i3.4032","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Data memiliki peran sangat penting pada zaman ini karena dengan data setiap perusahaan dapat mengambil keputusan dengan lebih baik. Namun data yang ada tentunya akan semakin besar dan kompleks seiring berjalannya waktu. Akibatnya adalah waktu pengolahan data menjadi lebih lambat dan dapat menghambat proses bisnis. Pemilihan database yang tepat sangat penting karena dapat mempengaruhi performa suatu aplikasi. Saat ini database memiliki banyak jenis diantaranya yaitu DuckDB dan SQLite di mana kedua database tersebut adalah database yang tepat untuk menangani big data . Untuk membandingkan dua database tersebut tahapan-tahapan metode yang penulis gunakan yaitu identifikasi kebutuhan perangkat, persiapan dataset , perancangan skema pengujian, implementasi dan pengujian, dan analisis hasil. Pada penelitian ini, query yang diuji antara lain insert , update , delete , select , sum , count , max , dan average . Data yang digunakan merupakan data sales dengan jumlah 6.362.620 data. Dari pengujian yang dilakukan SQLite unggul dalam mengeksekusi query insert , update semua kolom, delete , dan select . Sementara itu, DuckDB unggul dalam mengeksekusi query yang menggunakan fungsi agregat dan update dua buah kolom. Dengan hasil tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa SQLite cocok digunakan untuk melakukan proses transaksi. Sedangkan DuckDB cocok digunakan untuk melakukan proses analisis.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
大数据处理中 duckdb 和 sqlite 数据库性能的比较分析
数据在当今发挥着至关重要的作用,因为有了数据,公司可以做出更好的决定。但随着时间的推移,数据肯定会变得越来越复杂。其结果是,数据处理时间变慢,可能会阻碍业务进程。正确的数据库选择是至关重要的,因为它会影响应用程序的性能。今天,该数据库拥有许多类型的DuckDB和SQLite,其中两个数据库都是处理大数据的合适数据库。将这两个数据库进行比较,作者使用的方法是确定设备需求、数据准备、测试方案设计、实现和测试以及结果分析。在本研究中,查询包括输入、更新、删除、选择、sum、计数、max和平均。我们使用的数据是销售数据的6,362620。从SQLite进行的测试中,SQLite擅长执行查询插入,更新所有列、删除和选择。与此同时,DuckDB擅长执行一个使用总功能和更新两列的查询。通过这些结果可以被这样的结论:SQLite适合用来做交易的过程。而DuckDB适合用来做分析过程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
25
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
The Eligibility of the Encyclopedia of Circulatory System Diseases and Disorders Based on Traditional Medicinal Plants for Hypertension as Learning Media Application of Problem Based Learning Assisted by Reward and Punishment to Improve Self-Regulation of Junior High School Students Application of Process Portofolio Assessment Based on Guided Inquiry Model in Improving Critical Thinking Skills and Learning Outcomes of Science Education Students Development of Chatbot Learning Media on Earth Rotation and Revolution Materials for Grade 6 Elementary School Students Analysis of Knowledge and Understanding of Regarding Waste Management in the Aie Dingin Landfill Area in Balai Gadang Koto Tangah District Padang City
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1