Uso da metodologia box-Jenkins para previsão da demanda mensal de clientes em uma agência da Caixa Econômica Federal

Jonas Ferreira Da Silva, Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno, Naialy Patrícia Rodrigues
{"title":"Uso da metodologia box-Jenkins para previsão da demanda mensal de clientes em uma agência da Caixa Econômica Federal","authors":"Jonas Ferreira Da Silva, Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno, Naialy Patrícia Rodrigues","doi":"10.48017/dj.v8i4.2517","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A gestão de filas no serviço bancário é um desafio atual e recorrente que unidades de atendimento enfrentam diariamente em tempos modernos, e em especial nas agências da Caixa Econômica Federais, devido seu perfil e missão social, tal problemática é bastante relevante ao afetar a qualidade de vida de clientes e empregados, levando a efeitos em escala onde demandas simples podem resultar em horas de espera, situação ainda mais crítica levando em consideração o contexto pandêmico e pós-pandêmico atual. O presente trabalho objetiva estimar a demanda de atendimento em uma agência típica da Caixa Econômica Federal (CEF) para o planejamento estratégico e distribuição de recursos ao longo do tempo e setores do banco. Foram levantados dados sobre os tempos e quantidades de atendimento nos anos de 2019 e 2020. Após a coleta, os dados foram tratados e foi aplicado a metodologia box Jenkins para encontrar os melhores modelos de previsão para os dados informados pelo estabelecimento.","PeriodicalId":356865,"journal":{"name":"Diversitas Journal","volume":"162 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Diversitas Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.48017/dj.v8i4.2517","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

A gestão de filas no serviço bancário é um desafio atual e recorrente que unidades de atendimento enfrentam diariamente em tempos modernos, e em especial nas agências da Caixa Econômica Federais, devido seu perfil e missão social, tal problemática é bastante relevante ao afetar a qualidade de vida de clientes e empregados, levando a efeitos em escala onde demandas simples podem resultar em horas de espera, situação ainda mais crítica levando em consideração o contexto pandêmico e pós-pandêmico atual. O presente trabalho objetiva estimar a demanda de atendimento em uma agência típica da Caixa Econômica Federal (CEF) para o planejamento estratégico e distribuição de recursos ao longo do tempo e setores do banco. Foram levantados dados sobre os tempos e quantidades de atendimento nos anos de 2019 e 2020. Após a coleta, os dados foram tratados e foi aplicado a metodologia box Jenkins para encontrar os melhores modelos de previsão para os dados informados pelo estabelecimento.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
使用箱-詹金斯方法预测联邦经济银行分行的每月客户需求量
在银行排队管理是当前和申请人单位的服务面对的挑战在近代,在盒子的,特别是在机构联邦经济和社会使命的资料,因为这些问题是影响生活质量的重要客户和员工,导致规模的影响,简单的要求可能会导致时间的等待,考虑到目前的大流行和大流行后情况,情况更加危急。本研究旨在估计Caixa economica Federal (CEF)的一个典型机构对战略规划和资源分配的服务需求,随着时间的推移和银行部门。我们收集了2019年和2020年的服务时间和数量的数据。收集后,对数据进行处理,并应用box Jenkins方法为建立的数据找到最佳预测模型。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Os avanços e desafios da bioinformática aplicada à saúde: uma revisão O Retrato do Ensino Remoto em Escolas Públicas do município de Benjamin Constant – Amazonas, Brasil, em tempos de Pandemia de Covid-19 Caracterização morfológica, divergência genética e seleção de genitores de batata doce para cruzamentos Relato do trabalho de campo como ferramenta de conhecimento, vivência e prática conservacionista no semiárido Desenvolvimento de mudas de cacau em função da concentração de biostimulante d’raz®
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1