Eduardo Gueron, Jerônimo Pellegrini, Bruno Aristimunha
{"title":"Distribuição de Newcomb-Benford, Mudanças de Bases e Aplicações Eleitorais","authors":"Eduardo Gueron, Jerônimo Pellegrini, Bruno Aristimunha","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0042","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Neste estudo, usamos a distribuição de Newcomb Benford como ferramenta para analisar os primei-ros turnos das eleições presidenciais brasileiras desde 1994, utilizando a invariância de base presente nessa distribuição. Ao comparar os resultados das eleições com o número de votantes por Zona Eleitoral, verificamos que não há indícios de fraude nas eleições analisadas. Além disso, avaliamos a aderência à distribuição de Benford e observamos que algumas Zonas Eleitorais apresentaram menor aderência em relação às eleições em si. Esses resultados sugerem que a distribuição de Benford pode ser uma ferramenta útil para detectar anomalias nas eleições, embora não tenhamos encontrado evidências de fraude nas eleições presidenciais no Brasil. Palavras-chave . Distribuição de Benford; Fraude Eleitoral; Invariância de Base.","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"82 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0042","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Neste estudo, usamos a distribuição de Newcomb Benford como ferramenta para analisar os primei-ros turnos das eleições presidenciais brasileiras desde 1994, utilizando a invariância de base presente nessa distribuição. Ao comparar os resultados das eleições com o número de votantes por Zona Eleitoral, verificamos que não há indícios de fraude nas eleições analisadas. Além disso, avaliamos a aderência à distribuição de Benford e observamos que algumas Zonas Eleitorais apresentaram menor aderência em relação às eleições em si. Esses resultados sugerem que a distribuição de Benford pode ser uma ferramenta útil para detectar anomalias nas eleições, embora não tenhamos encontrado evidências de fraude nas eleições presidenciais no Brasil. Palavras-chave . Distribuição de Benford; Fraude Eleitoral; Invariância de Base.