Інноваційний підхід до моделювання оцінки прибутковості банківської системи

В. П. Кравченко, В. В. Сибірцев, В. В. Подплєтній
{"title":"Інноваційний підхід до моделювання оцінки прибутковості банківської системи","authors":"В. П. Кравченко, В. В. Сибірцев, В. В. Подплєтній","doi":"10.54929/2786-5738-2023-10-08-09","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті представлено науково-методичний підхід щодо формування моделі прогнозування доходів і витрат в банківській системі. Проведено дослідження показників прибутковості банківської системи України за період 2016-2023 рр. Основою моделі є рівняння множинної регресії з оптимальним набором факторів впливу на показники прибутковості у банківській системі. У якості залежних змінних, які характеризують ефективність діяльності банківської системи, включено доходи, операційні витрати, загальні адміністративні витрати та відрахування до резервів. За результатами розрахунків взаємодія результуючого показника (Y) з факторними ознаками описується рівнянням лінійної багатофакторної регресії. Перевірка регресійної моделі показала, що існує щільний зв'язок між результативним показником Y та факторними величинами. Достовірність отриманих даних встановлено за показниками R2, критерій Фішера та t-критерій Стьюдента. За допомогою трендових моделей здійснено прогноз для кожного показника доходів, операційних, адміністративних витрат та відрахування до резервів. Запровадження розроблених трендових моделей прогнозування на макрорівні дають змогу враховувати можливі зміни вихідних параметрів використовуючи їх в регресійній моделі, що дозволить встановити загальну картину про прибуток в банківській системі та визначати найбільш оптимальну структуру і можуть бути використані, як інструмент НБУ, що дозволить приймати гнучку політику щодо їх регулювання.","PeriodicalId":510880,"journal":{"name":"Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління","volume":"22 8","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-08-09","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

У статті представлено науково-методичний підхід щодо формування моделі прогнозування доходів і витрат в банківській системі. Проведено дослідження показників прибутковості банківської системи України за період 2016-2023 рр. Основою моделі є рівняння множинної регресії з оптимальним набором факторів впливу на показники прибутковості у банківській системі. У якості залежних змінних, які характеризують ефективність діяльності банківської системи, включено доходи, операційні витрати, загальні адміністративні витрати та відрахування до резервів. За результатами розрахунків взаємодія результуючого показника (Y) з факторними ознаками описується рівнянням лінійної багатофакторної регресії. Перевірка регресійної моделі показала, що існує щільний зв'язок між результативним показником Y та факторними величинами. Достовірність отриманих даних встановлено за показниками R2, критерій Фішера та t-критерій Стьюдента. За допомогою трендових моделей здійснено прогноз для кожного показника доходів, операційних, адміністративних витрат та відрахування до резервів. Запровадження розроблених трендових моделей прогнозування на макрорівні дають змогу враховувати можливі зміни вихідних параметрів використовуючи їх в регресійній моделі, що дозволить встановити загальну картину про прибуток в банківській системі та визначати найбільш оптимальну структуру і можуть бути використані, як інструмент НБУ, що дозволить приймати гнучку політику щодо їх регулювання.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
银行系统盈利能力评估建模的创新方法
文章介绍了建立银行系统收入与支出预测模型的科学方法。该模型基于多元回归方程,其中包含一组影响银行系统盈利指标的最佳因素。表征银行系统效率的因变量包括收入、营业费用、一般管理费用和拨备。根据计算结果,得出的指标(Y)与因素属性的交互作用用线性多元回归方程来描述。回归模型的检验结果表明,结果指标 Y 与因素值之间存在密切关系。通过 R2、费雪标准和学生 t 检验确定了所获数据的可靠性。利用趋势模型对收入、运营和管理费用以及准备金的各项指标进行了预测。在宏观层面实施所开发的趋势预测模型,可以在回归模型中使用这些模型考虑初始参数的可能变化,这将有助于建立银行系统利润的总体情况,并确定最理想的结构,还可以用作国家银行的工具,从而对其监管采取灵活的政策。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Структура та принципи фінансово-економічного потенціалу підприємства в сучасних умовах Класифікація та оцінювання криптоактивів в концептуалізації бухгалтерського феномену цифрових активів Implementation of Innovative Healthcare Infrastructure Projects: the Experience of Spain Маркетингові стратегії підприємства: аналіз, планування та впровадження Дослідження сучасного стану ринку праці та змін в структурі зайнятості працівників іт-галузі економіки України
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1