{"title":"Modelado de un entorno e-Learning Adaptativo Inteligente analizando estados emocionales en estudiantes universitarios de Oaxaca","authors":"Ernesto Cortés Pérez","doi":"10.29043/liminar.v21i2.989","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El presente documento muestra los resultados del desarrollo y aplicación de un ambiente e-Learning adaptativo inteligente a estudiantes universitarios del Istmo de Tehuantepec, Oaxaca. El objetivo es analizar como influyen actividades de aprendizaje individualizadas y estados emocionales en el desempeño académico. La identificación de los estados emocionales se llevó a cabo mediante algoritmos basados en Inteligencia Artificial. Los resultados mostraron una importante relación entre estado-emocional/calificación la cual hace referencia que la sorpresa y miedo generan tendencia a obtener buenas calificaciones, ya que se obtuvo un incremento en la media 6.8 a 9.7, estos resultados se compararon con los de semestres anteriores sin el uso de este ambiente de aprendizaje.","PeriodicalId":510486,"journal":{"name":"LiminaR Estudios Sociales y Humanísticos","volume":"9 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"LiminaR Estudios Sociales y Humanísticos","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29043/liminar.v21i2.989","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
El presente documento muestra los resultados del desarrollo y aplicación de un ambiente e-Learning adaptativo inteligente a estudiantes universitarios del Istmo de Tehuantepec, Oaxaca. El objetivo es analizar como influyen actividades de aprendizaje individualizadas y estados emocionales en el desempeño académico. La identificación de los estados emocionales se llevó a cabo mediante algoritmos basados en Inteligencia Artificial. Los resultados mostraron una importante relación entre estado-emocional/calificación la cual hace referencia que la sorpresa y miedo generan tendencia a obtener buenas calificaciones, ya que se obtuvo un incremento en la media 6.8 a 9.7, estos resultados se compararon con los de semestres anteriores sin el uso de este ambiente de aprendizaje.