Um classifcador baseado em programação por metas para triagem de COVID-19 considerando sintomas

Abstract

Resumo . A categorização de dados em classes é uma tarefa comum em diversas áreas e também uma das principais aplicações de aprendizado de máquina (AM). Enquanto a maioria dos métodos de AM utiliza uma abordagem estatística, modelos de classi  cação baseados em programação ma-temática surgem como alternativas. Este trabalho investiga a e  cácia de modelos inspirados em programação por metas para classi  cação supervisionada, tendo como motivação um problema de triagem de COVID-19 com base nos sintomas. Os resultados obtidos permitiram estrati  car a pre-visão em categorias de decisão, além disso, os modelos testados responderam de forma satisfatória quando comparados a modelos clássicos, como a regressão logística e máquina de vetores suporte. Palavras-chave . Classi  cação, Aprendizado de Máquina, Programação por Metas, COVID-19