{"title":"Kết quả giải pháp tự động hoá phân tích kết quả đo mật độ xương bằng tia X năng lượng kép tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội","authors":"Bùi Mỹ Hạnh, Vũ Thị Ngân","doi":"10.52852/tcncyh.v171i10.2003","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Nghiên cứu nhằm phát triển giải pháp tự động hóa trong nhận định kết quả mật độ xương bằng phương pháp hấp thụ tia X năng lượng kép (Dual Energy X-Ray Absorptiometry - DEXA). Nghiên cứu ứng dụng hàm Javacript phát triển giải pháp tự động hóa trong nhận định kết quả từ 7/2018 đến 6/2023 tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội. Thử nghiệm ứng dụng trên 100 đối tượng một cách ngẫu nhiên theo cả phương pháp thủ công và tự động rồi áp dụng thực tế cho 38.323 đối tượng. Kết quả cho thấy dữ liệu được chuẩn hóa, mã hóa dưới dạng số và chuỗi. Giao diện ứng dụng là phiếu kết quả đo mật độ xương số hóa dạng file HTML. Tốc độ phân tích của nhóm tự động là 1,05 ± 0,09 phút nhanh hơn đáng kể so với nhóm thủ công là 10,06 ± 0,15 phút với p < 0,001. Độ chính xác của trả lời kết quả tự động đạt 98% cao hơn so với kết quả trả lời thủ công đạt 75% ở giai đoạn thử nghiệm. Thời gian trả lời kết quả tự động được rút ngắn 9,9 lần, tiết kiệm được 5.982 giờ làm việc, đạt độ chính xác tổng thể 100% lưu trữ được 9,9 triệu điểm dữ liệu so với trả lời thủ công khi triển khai thực tiễn. Nghiên cứu đã xây dựng và phát triển giải pháp tự động hỗ trợ quá trình trả lời kết quả nhanh chóng, hiệu quả, tin cậy, tạo được bộ dữ liệu chuẩn về mật độ xương bằng tia X năng lượng kép.","PeriodicalId":509030,"journal":{"name":"Tạp chí Nghiên cứu Y học","volume":"689 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Tạp chí Nghiên cứu Y học","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52852/tcncyh.v171i10.2003","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Nghiên cứu nhằm phát triển giải pháp tự động hóa trong nhận định kết quả mật độ xương bằng phương pháp hấp thụ tia X năng lượng kép (Dual Energy X-Ray Absorptiometry - DEXA). Nghiên cứu ứng dụng hàm Javacript phát triển giải pháp tự động hóa trong nhận định kết quả từ 7/2018 đến 6/2023 tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội. Thử nghiệm ứng dụng trên 100 đối tượng một cách ngẫu nhiên theo cả phương pháp thủ công và tự động rồi áp dụng thực tế cho 38.323 đối tượng. Kết quả cho thấy dữ liệu được chuẩn hóa, mã hóa dưới dạng số và chuỗi. Giao diện ứng dụng là phiếu kết quả đo mật độ xương số hóa dạng file HTML. Tốc độ phân tích của nhóm tự động là 1,05 ± 0,09 phút nhanh hơn đáng kể so với nhóm thủ công là 10,06 ± 0,15 phút với p < 0,001. Độ chính xác của trả lời kết quả tự động đạt 98% cao hơn so với kết quả trả lời thủ công đạt 75% ở giai đoạn thử nghiệm. Thời gian trả lời kết quả tự động được rút ngắn 9,9 lần, tiết kiệm được 5.982 giờ làm việc, đạt độ chính xác tổng thể 100% lưu trữ được 9,9 triệu điểm dữ liệu so với trả lời thủ công khi triển khai thực tiễn. Nghiên cứu đã xây dựng và phát triển giải pháp tự động hỗ trợ quá trình trả lời kết quả nhanh chóng, hiệu quả, tin cậy, tạo được bộ dữ liệu chuẩn về mật độ xương bằng tia X năng lượng kép.