Digital corpus semantics. Emmanuel Macron, thaumaturge president (2017‑2023)

Damon Mayaffre, L. Vanni
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Abstract

L’Intelligence artificielle questionne la sémantique de corpus. En prenant en compte l’axe syntagmatique (CNN, convolution) et l’axe paradigmatique ou « rapport associatif » (RNN, transformer), l’architecture que nous présentons fournit une aide à l’interprétation, pour une sémantique de corpus augmentée. L’algorithme implémenté dans le logiciel Hyperbase est ici appliqué au corpus d’Emmanuel Macron (2017-2023), qui cultive, par son discours, la dimension thaumaturgique de son pouvoir : soigner, protéger, prendre soin
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数字语料库语义学。埃马纽埃尔-马克龙,法国总统(2017-2023 年)
人工智能提出了语料语义学的问题。通过考虑语法轴(CNN、卷积)和范式轴或 "关联关系"(RNN、转换),我们提出的架构为解释提供了帮助,从而增强了语料语义学。在此,我们将在 Hyperbase 软件中实施的算法应用于埃马纽埃尔-马克龙(2017-2023 年)的语料库,马克龙通过其话语培养了其权力的神学维度:治愈、保护、照顾等。
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