Analisis Variabel Ketenagakerjaan Terhadap Produktivitas Pekerja Indonesia Tahun 2022

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI:10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1855

Amalia Isti Widiyasari, Ikhlasul A'mal, Nabila Fatma Putri Yunardi, Fitri Kartiasih

{"title":"Analisis Variabel Ketenagakerjaan Terhadap Produktivitas Pekerja Indonesia Tahun 2022","authors":"Amalia Isti Widiyasari, Ikhlasul A'mal, Nabila Fatma Putri Yunardi, Fitri Kartiasih","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1855","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pasar tenaga kerja Indonesia di tahun 2022 menunjukkan problematika yaitu tidak adanya keseimbangan angkatan kerja dengan kesempatan kerja. Pada pasar tenaga kerja sendiri terdapat indikator produktivitas tenaga kerja sebagai upaya untuk meningkatkan daya saing tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat produktivitas tenaga kerja di Indonesia dari segi kualitas pada pilar pembangunan ekonomi dalam mencapai tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) kedelapan. Penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering dan analisis regresi linier berganda. Berdasarkan metode K-Means Clustering, didapat tiga klaster provinsi dengan tingkat produktivitas tenaga kerja dari yang terendah hingga tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan tingkat pengangguran terbuka dan persentase angkatan kerja yang memiliki pendidikan dasar signifikan menurunkan produktivitas tenaga kerja, sebaliknya tingkat upah signifikan meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Perbaikan pasar tenaga kerja dengan melihat produktivitas tenaga kerja dan variabel yang mempengaruhinya di Indonesia dapat dilakukan dengan tepat guna sesuai dengan wilayah yang telah dipetakan dengan melakukan inovasi ketenagakerjaan.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Official Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1855","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Pasar tenaga kerja Indonesia di tahun 2022 menunjukkan problematika yaitu tidak adanya keseimbangan angkatan kerja dengan kesempatan kerja. Pada pasar tenaga kerja sendiri terdapat indikator produktivitas tenaga kerja sebagai upaya untuk meningkatkan daya saing tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat produktivitas tenaga kerja di Indonesia dari segi kualitas pada pilar pembangunan ekonomi dalam mencapai tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) kedelapan. Penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering dan analisis regresi linier berganda. Berdasarkan metode K-Means Clustering, didapat tiga klaster provinsi dengan tingkat produktivitas tenaga kerja dari yang terendah hingga tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan tingkat pengangguran terbuka dan persentase angkatan kerja yang memiliki pendidikan dasar signifikan menurunkan produktivitas tenaga kerja, sebaliknya tingkat upah signifikan meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Perbaikan pasar tenaga kerja dengan melihat produktivitas tenaga kerja dan variabel yang mempengaruhinya di Indonesia dapat dilakukan dengan tepat guna sesuai dengan wilayah yang telah dipetakan dengan melakukan inovasi ketenagakerjaan.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

2022 年劳动力变量对印度尼西亚工人生产率的影响分析

2022 年印度尼西亚的劳动力市场存在问题，即劳动力和就业机会之间缺乏平衡。劳动力市场本身存在劳动生产率指标，以努力提高劳动力的竞争力。本研究旨在分析印度尼西亚在实现第八个可持续发展目标（SDGs）的经济发展支柱质量方面的劳动生产率水平。本研究采用 K-Means 聚类方法和多元线性回归分析。根据 K-Means 聚类法，得出了劳动生产率水平从低到高的三个省级聚类。结果表明，公开失业率和受过初等教育的劳动力比例会显著降低劳动生产率，而工资率则会显著提高劳动生产率。通过研究印尼的劳动生产率及其影响变量来改善劳动力市场，可以根据绘制的区域图进行适当的劳动力创新。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Seminar Nasional Official Statistics

自引率

0.00%

发文量