Analisis Spasial Indeks Kedalaman Kemiskinan Tiga Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2021

Kharisma Pandu Utama, Lisa Kurnia Sari
{"title":"Analisis Spasial Indeks Kedalaman Kemiskinan Tiga Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2021","authors":"Kharisma Pandu Utama, Lisa Kurnia Sari","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1640","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada tahun 2014-2021, indeks kedalaman kemiskinan di Indonesia menunjukkan tren yang stagnan karena pengentasan kemiskinan masih belum berfokus pada indeks kedalaman kemiskinan (P1). Pulau Jawa yang menjadi pusat pemerintahan dan perekonomian ternyata masih memiliki masalah kemiskinan. Pada tahun 2019-2021 indeks kedalaman kemiskinan (P1) Provinsi Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, dan Jawa Timur selalu berada di atas angka nasional dan menunjukkan tren naik. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat gambaran serta mengetahui variabel yang signifikan memengaruhi indeks kedalaman kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, dan Jawa Timur dengan mempertimbangkan efek spasial. Metode analisis yang digunakan adalah regresi spasial dengan Spatial Error Model (SEM). Berdasarkan hasil penelitian, wilayah dengan indeks kedalaman kemiskinan berkategori tinggi terlihat mengelompok di wilayah utara Provinsi Jawa Timur dan wilayah barat Provinsi Jawa Tengah. Variabel yang signifikan memengaruhi indeks kedalaman kemiskinan adalah PDRB perkapita, persentase rumah tangga yang menggunakan jamban sendiri, dan rata-rata lama sekolah.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"25 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Official Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1640","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pada tahun 2014-2021, indeks kedalaman kemiskinan di Indonesia menunjukkan tren yang stagnan karena pengentasan kemiskinan masih belum berfokus pada indeks kedalaman kemiskinan (P1). Pulau Jawa yang menjadi pusat pemerintahan dan perekonomian ternyata masih memiliki masalah kemiskinan. Pada tahun 2019-2021 indeks kedalaman kemiskinan (P1) Provinsi Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, dan Jawa Timur selalu berada di atas angka nasional dan menunjukkan tren naik. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat gambaran serta mengetahui variabel yang signifikan memengaruhi indeks kedalaman kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, dan Jawa Timur dengan mempertimbangkan efek spasial. Metode analisis yang digunakan adalah regresi spasial dengan Spatial Error Model (SEM). Berdasarkan hasil penelitian, wilayah dengan indeks kedalaman kemiskinan berkategori tinggi terlihat mengelompok di wilayah utara Provinsi Jawa Timur dan wilayah barat Provinsi Jawa Tengah. Variabel yang signifikan memengaruhi indeks kedalaman kemiskinan adalah PDRB perkapita, persentase rumah tangga yang menggunakan jamban sendiri, dan rata-rata lama sekolah.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
2021 年爪哇岛三个省贫困深度指数的空间分析
2014-2021年,印尼的贫困深度指数呈现出停滞不前的趋势,因为扶贫工作仍未将重点放在贫困深度指数(P1)上。作为政府和经济中心的爪哇岛仍然存在贫困问题。2019-2021 年,中爪哇省、日惹特区和东爪哇省的贫困深度指数(P1)始终高于全国数据,并呈现上升趋势。本研究的目的是通过考虑空间效应,观察并找出对中爪哇省、日惹特区和东爪哇省的地区/城市贫困深度指数有显著影响的变量。使用的分析方法是空间误差模型(SEM)的空间回归。根据研究结果,贫困深度指数较高的地区集中在东爪哇省北部地区和中爪哇省西部地区。对贫困深度指数有重大影响的变量是人均国内生产总值(GRDP)、使用自家厕所的家庭比例和平均受教育年限。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR) dalam Prevalensi Obesitas Dewasa Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2018 Estimasi Tingkat Kemiskinan Anak Level Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Tahun 2018-2021 dengan Small Area Estimation (SAE) Rao-Yu Pendekatan Hierarchical Bayes Analisis Spasial Pengaruh Infrastruktur Sosial Dan Infrastruktur Ekonomi Terhadap Kemiskinan Pulau Jawa 2021 Penyusunan Indeks Kerentanan Sosial Ekonomi Pekerja Perempuan terhadap Pandemi Covid-19 di Indonesia Mampukah Proses Produksi Perusahaan Besar Industri Besi dan Baja Dasar di Indonesia Mencapai Tingkat Efisiensi Maksimal?
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1