PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI KOMODITAS PERTANIAN BERDASARKAN LOKASI GEOGRAFIS UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS PETANI

Andhika Pratama Putra, Entus Azi Bachtiar, Rohmat Hidayatulloh, Amelia Sacio Ramadhani, Khaera Ummah, Walidatush Sholihah
{"title":"PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI KOMODITAS PERTANIAN BERDASARKAN LOKASI GEOGRAFIS UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS PETANI","authors":"Andhika Pratama Putra, Entus Azi Bachtiar, Rohmat Hidayatulloh, Amelia Sacio Ramadhani, Khaera Ummah, Walidatush Sholihah","doi":"10.23960/jitet.v12i1.3936","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Produktivitas pertanian di Indonesia masih belum optimal. Salah satu faktor penyebabnya adalah petani belum memiliki informasi yang tepat mengenai komoditas pertanian yang cocok ditanam berdasarkan lokasi geografisnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi komoditas pertanian berdasarkan lokasi geografis yang dapat membantu petani dalam meningkatkan produktivitasnya. Pendekatan ini difokuskan pada desain konseptual sistem, dengan mempertimbangkan faktor-faktor geografis seperti jenis tanah dan iklim. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi komoditas pertanian yang tepat untuk setiap lokasi, membantu petani membuat keputusan yang lebih informasional dan terukur. Sistem informasi ini dibangun menggunakan metode Unified Approach. Metode ini merupakan metode pengembangan sistem yang menggabungkan berbagai metode dan teknik yang telah ada sebelumnya. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi komoditas pertanian berdasarkan lokasi geografis yang diharapkan dapat meningkatkan produktivitas pertanian di Indonesia.","PeriodicalId":313205,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan","volume":"62 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3936","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Produktivitas pertanian di Indonesia masih belum optimal. Salah satu faktor penyebabnya adalah petani belum memiliki informasi yang tepat mengenai komoditas pertanian yang cocok ditanam berdasarkan lokasi geografisnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi komoditas pertanian berdasarkan lokasi geografis yang dapat membantu petani dalam meningkatkan produktivitasnya. Pendekatan ini difokuskan pada desain konseptual sistem, dengan mempertimbangkan faktor-faktor geografis seperti jenis tanah dan iklim. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi komoditas pertanian yang tepat untuk setiap lokasi, membantu petani membuat keputusan yang lebih informasional dan terukur. Sistem informasi ini dibangun menggunakan metode Unified Approach. Metode ini merupakan metode pengembangan sistem yang menggabungkan berbagai metode dan teknik yang telah ada sebelumnya. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi komoditas pertanian berdasarkan lokasi geografis yang diharapkan dapat meningkatkan produktivitas pertanian di Indonesia.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
设计基于地理位置的农产品推荐系统,提高农民生产率
印度尼西亚的农业生产力仍未达到最佳水平。造成这种情况的因素之一是农民没有根据自己的地理位置获得适合种植的农产品的正确信息。因此,本研究旨在设计一个基于地理位置的农产品信息系统,帮助农民提高生产率。该方法侧重于系统的概念设计,同时考虑到土壤类型和气候等地理因素。该系统旨在为每个地点提供适当的农业商品建议,帮助农民做出更明智、更可衡量的决策。该信息系统采用统一方法构建。这种方法是一种系统开发方法,将以前存在的各种方法和技术结合在一起。这项研究的成果是基于地理位置的农业商品信息系统,有望提高印度尼西亚的农业生产率。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
RANCANG BANGUN SISTEM PPDB ONLINE STUDI KASUS SMK MUHAMMADIYAH GAMPING MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING VISUALISASI DATA PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA RENTANG TAHUN 2000-2022 DENGAN POWER BI ANALISA DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI MASYARAKAT KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN SETELAH PILPRES 2024 DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING PERANCANGAN JARINGAN REDUNDANCY MENGGUNAKAN KONSEP ETHERCHANNEL DAN HSRP DENGAN INTERVLAN ROUTING PADA PLN UID JAKARTA RAYA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1