{"title":"Évaluation du score de probabilité de l’artérite à cellules géantes au centre hospitalier universitaire de Rouen","authors":"Remy Duong","doi":"10.1016/j.jdmv.2023.12.010","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction et objectifs</h3><p>Pour prévenir les complications de l’artérite à cellules géantes (ACG), un diagnostic précoce et précis est essentiel. Récemment, Laskou et al. (2019) ont mis au point le score de probabilité de l’artérite à cellules géantes (SPACG) qui permet aux médecins d’évaluer la probabilité d’ACG au stade précoce et de catégoriser les patients selon un risque faible, intermédiaire et élevé d’ACG. L’objectif principal de ce travail est d’évaluer la performance de ce score dans notre hôpital rouennais.</p></div><div><h3>Méthodologie</h3><p>Entre janvier 2014 et décembre 2022, tous les patients suspects d’artérite à cellules géantes et ayant bénéficié d’un écho-doppler des artères temporales (EDAT) au CHU de Rouen ont été inclus. Le diagnostic final était retenu à 6 mois de la présentation initiale. La performance diagnostique du SPACG pour distinguer les patients ACG/non-ACG, le pourcentage de patients atteints d’ACG en fonction du groupe à risque de SPACG et différents seuils binaires de SPACG ont été évalués. L’association entre les variables du SPACG et l’ACG ainsi que la performance diagnostique de l’échographie doppler ont également été étudiées.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Deux cent cinquante-trois patients des 776 patients ont été diagnostiqués ACG, dont 6 sur 44 patients du groupe faible risque (<<!--> <!-->9), 32 sur 88 du groupe à risque intermédiaire (9–12) et 215 sur 278 du groupe à risque élevé (><!--> <!-->12). Le SPACG avait une aire sous la courbe estimée à 0,86 (IC95 % : 0,824 à 0,895), une sensibilité de 63,6 % et une spécificité de 83,4 % à la valeur seuil optimale<!--> <!-->≥<!--> <!-->14. Au seuil du score<!--> <!-->≥<!--> <!-->9, on trouvait une sensibilité à 98 % et une spécificité à 24,2 % pour l’ACG.</p></div><div><h3>Discussion</h3><p>Plusieurs composantes individuelles du SPACG ont été associées à l’ACG. La sensibilité de l’EDAT n’augmentait pas en fonction des groupes à risque avec un nombre de faux négatifs important dans le groupe à risque élevé (respectivement 83 %, 43 % et 62 %).</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Le SPACG a montré une bonne discrimination dans notre cohorte rouennaise et peut aider au diagnostic précoce de la maladie. La stratification en risque faible, intermédiaire et élevé est prometteuse, mais pourrait nécessiter une optimisation. Un score<!--> <!--><<!--> <!-->9 avec une échographie doppler négative pourrait exclure les patients ACG sans test supplémentaire.</p></div>","PeriodicalId":53149,"journal":{"name":"JMV-Journal de Medecine Vasculaire","volume":"49 1","pages":"Pages 33-34"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JMV-Journal de Medecine Vasculaire","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S254245132300144X","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Introduction et objectifs
Pour prévenir les complications de l’artérite à cellules géantes (ACG), un diagnostic précoce et précis est essentiel. Récemment, Laskou et al. (2019) ont mis au point le score de probabilité de l’artérite à cellules géantes (SPACG) qui permet aux médecins d’évaluer la probabilité d’ACG au stade précoce et de catégoriser les patients selon un risque faible, intermédiaire et élevé d’ACG. L’objectif principal de ce travail est d’évaluer la performance de ce score dans notre hôpital rouennais.
Méthodologie
Entre janvier 2014 et décembre 2022, tous les patients suspects d’artérite à cellules géantes et ayant bénéficié d’un écho-doppler des artères temporales (EDAT) au CHU de Rouen ont été inclus. Le diagnostic final était retenu à 6 mois de la présentation initiale. La performance diagnostique du SPACG pour distinguer les patients ACG/non-ACG, le pourcentage de patients atteints d’ACG en fonction du groupe à risque de SPACG et différents seuils binaires de SPACG ont été évalués. L’association entre les variables du SPACG et l’ACG ainsi que la performance diagnostique de l’échographie doppler ont également été étudiées.
Résultats
Deux cent cinquante-trois patients des 776 patients ont été diagnostiqués ACG, dont 6 sur 44 patients du groupe faible risque (< 9), 32 sur 88 du groupe à risque intermédiaire (9–12) et 215 sur 278 du groupe à risque élevé (> 12). Le SPACG avait une aire sous la courbe estimée à 0,86 (IC95 % : 0,824 à 0,895), une sensibilité de 63,6 % et une spécificité de 83,4 % à la valeur seuil optimale ≥ 14. Au seuil du score ≥ 9, on trouvait une sensibilité à 98 % et une spécificité à 24,2 % pour l’ACG.
Discussion
Plusieurs composantes individuelles du SPACG ont été associées à l’ACG. La sensibilité de l’EDAT n’augmentait pas en fonction des groupes à risque avec un nombre de faux négatifs important dans le groupe à risque élevé (respectivement 83 %, 43 % et 62 %).
Conclusion
Le SPACG a montré une bonne discrimination dans notre cohorte rouennaise et peut aider au diagnostic précoce de la maladie. La stratification en risque faible, intermédiaire et élevé est prometteuse, mais pourrait nécessiter une optimisation. Un score < 9 avec une échographie doppler négative pourrait exclure les patients ACG sans test supplémentaire.
期刊介绍:
The JMV- Journal de Médecine Vasculaire publishes peer-reviewed clinical and research articles, epidemiological studies, review articles, editorials, guidelines. The journal also publishes abstracts of papers presented at the annual sessions of the national congress of French College of Vascular Pathology.