基于数字孪生互动可视化的矿物加工生产指数智能决策系统

摘要 复杂工业流程的多层指数决策是降低成本、提高生产效率的关键。随着工业互联网的发展，大量工业流数据和智能算法为优化全厂生产指标带来了机遇。然而，由于生产过程具有很强的动态性和耦合性，仅基于优化算法的智能系统无法给出切实可行的数据分析建议和决策结果，因此迫切需要一种人机交互的可视化分析和指标决策系统。本文将多层指标决策算法与三维数字孪生可视化分析技术相结合，提出了基于三维数字孪生交互可视化（DTIV）的选矿生产指标智能决策系统。DTIV 系统为用户提供了从生产园区、车间到设备场景的三维数字孪生建模视图。它采用三维和二维无缝集成的可视化技术，帮助用户从具有不同时空数据特征的实时数据流中获取指数决策输入信息和隐藏数据特征。此外，DTIV 系统还结合多层指数优化决策算法引擎，设计了人机交互指数决策界面和指数决策执行可视化分析界面，以提高用户的生产感知和决策能力。通过与领域专家的合作、精心设计的访谈以及在选矿厂的原型系统评估，该系统的有效性和可用性得到了验证。