Beatriz Lopes, Beatriz Jesus, Moniqui Mattos, P. Cardoso, Vinicius Seabra
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Abstract
Contexto: A disseminação global da COVID-19 em 2020 levou a enormes desafios, evidenciando correlações entre a pandemia e questões sociais, como desigualdade e infraestrutura precária. No município de Maricá, Rio de Janeiro, a rápida expansão populacional sobrecarregou os serviços locais, exacerbando a crise sanitária. Metodologia: no ArcGis 10.8 foram feitos mapeamentos e gráficos mensais no Excel de casos confirmados de COVID-19, de março de 2020 a junho de 2023. Resultados: Esses produtos revelaram as áreas mais expostas ao risco de transmissão, como os distritos de Sede (42%), Itaipuaçu (32%), Inoã (16%) e Ponta Negra (10%). Os bairros como Itaipuaçu, São José do Imbassaí, Inoã e Cordeirinho destacaram-se em números de casos, com dificuldades distintas, como acesso limitado à água e serviços de saúde precários. Considerações: Apesar dos desafios encontrados na pesquisa, como a falta de uniformidade nos dados, as geotecnologias revelaram-se ferramentas indispensáveis não somente para a análise e representação dos dados epidemiológicos como também para facilitar decisões rápidas e contribuir para o planejamento socioespacial, fortalecendo assim o controle e a prevenção de doenças.