Análise de dados para previsão de defeito em sistemas de radiocomunicação naval

Abstract

RESUMO ESTRUTURADO O presente trabalho estudará um caso real. Cada tipo de embarcação deve atender aos requisitos mínimos de segurança marítima, entre muitos outros aspectos de segurança, o item de radiocomunicação pode levar ao risco de morte ou danos irreversíveis. É um dos principais itens da lista de verificação para que a embarcação seja liberada para navegar. A proposta é detectar um defeito antes que ele cause a interrupção da comunicação, com coleta de dados por meio da simulação de defeitos típicos, utilizando técnicas de classificação, que é uma subárea de Aprendizado de Máquina, atribuindo uma classe a cada nova observação com base nessas informações. A partir dos resultados da análise e do processamento, será feito um diagnóstico para tomar as medidas corretivas necessárias antes que o sistema seja interrompido. Hardware específico foi desenvolvido para permitir a obtenção dos dados tratados aqui. Palavras-chave: Aprendizado de Máquina, Radio Comunicação, Análise de Dados