IMPLEMENTASI DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING DAN K-MEANS DALAM KLASIFIKASI JENIS IKAN LAUT BERDASARKAN CORAK TUBUH

Ayu Mazidatul Faizah, Dwi Juniati
{"title":"IMPLEMENTASI DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING DAN K-MEANS DALAM KLASIFIKASI JENIS IKAN LAUT BERDASARKAN CORAK TUBUH","authors":"Ayu Mazidatul Faizah, Dwi Juniati","doi":"10.26740/mathunesa.v12n1.p197-207","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ikan adalah kelompok hewan bertulang belakang (vertebrata) yang hidup di dalam air, bernapas melalui insang, dan memiliki sirip untuk berenang. Dalam taksonomi, ikan masuk dalam kelompok paraphyletic. Ikan berperan penting dalam ekosistem perairan dan juga menjadi makanan pokok bagi banyak masyarakat di muka bumi ini. Selain dilihat dari bentuk tubuh, ekor, dan bentuk siripnya, corak pada tubuh ikan juga berperan penting dalam mengidentifikasi jenis ikan. Dalam matematika, gagasan mengenai fraktal adalah salah satu metode yang cocok untuk memahami pola atau bentuk yang tidak beraturan pada suatu objek. Dalam penelitian ini, dilakukan pengklasifikasian ikan laut berdasarkan corak pada tubuhnya menggunakan dimensi fraktal. Sebanyak 120 citra berwarna pada bagian tengah tubuh ikan laut digunakan untuk diubah ke dalam citra grayscale lalu dilakukan segmentasi pada corak tubuhnya. Daerah hasil segmentasi tersebut digunakan untuk mengetahui pola corak tubuh ikan menggunakan deteksi tepi Canny. Hasil nilai dimensi menggunakan box counting diklasifikasikan menggunakan metode K-Means Clustering dengan 8 klaster yang memiliki nilai akurasi sebesar 90%. \nKata Kunci: Corak Tubuh Ikan Laut, Box Counting, K-Means.","PeriodicalId":516694,"journal":{"name":"MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika","volume":"1 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v12n1.p197-207","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Ikan adalah kelompok hewan bertulang belakang (vertebrata) yang hidup di dalam air, bernapas melalui insang, dan memiliki sirip untuk berenang. Dalam taksonomi, ikan masuk dalam kelompok paraphyletic. Ikan berperan penting dalam ekosistem perairan dan juga menjadi makanan pokok bagi banyak masyarakat di muka bumi ini. Selain dilihat dari bentuk tubuh, ekor, dan bentuk siripnya, corak pada tubuh ikan juga berperan penting dalam mengidentifikasi jenis ikan. Dalam matematika, gagasan mengenai fraktal adalah salah satu metode yang cocok untuk memahami pola atau bentuk yang tidak beraturan pada suatu objek. Dalam penelitian ini, dilakukan pengklasifikasian ikan laut berdasarkan corak pada tubuhnya menggunakan dimensi fraktal. Sebanyak 120 citra berwarna pada bagian tengah tubuh ikan laut digunakan untuk diubah ke dalam citra grayscale lalu dilakukan segmentasi pada corak tubuhnya. Daerah hasil segmentasi tersebut digunakan untuk mengetahui pola corak tubuh ikan menggunakan deteksi tepi Canny. Hasil nilai dimensi menggunakan box counting diklasifikasikan menggunakan metode K-Means Clustering dengan 8 klaster yang memiliki nilai akurasi sebesar 90%. Kata Kunci: Corak Tubuh Ikan Laut, Box Counting, K-Means.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
基于体型的海洋鱼类物种分类中分形盒计数和 k-means 维度的应用
鱼类是一类脊椎动物,生活在水中,用鳃呼吸,有鳍游泳。在生物分类学中,鱼类属于副门类。鱼类在水生生态系统中扮演着重要角色,也是地球上许多人的主食。除了体形、尾巴和鳍的形状,鱼身上的花纹也是识别鱼类的重要依据。在数学中,分形的概念是理解物体图案或不规则形状的合适方法之一。本研究利用分形维度,根据海鱼的身体形态对其进行分类。共使用了 120 张海鱼身体中间部分的彩色图像,将其转换为灰度图像,然后对身体图案进行分割。分割后的区域使用 Canny 边缘检测来确定鱼体图案。使用 K-Means 聚类方法对使用盒计数的维度值结果进行分类,共有 8 个聚类,准确率为 90%。关键词海洋鱼体图案、盒式计数、K-Means。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PENERAPAN ALGORITMA STUDENT PSYCHOLOGY BASED OPTIMIZATION (SPBO) PADA OPEN VEHICLE ROUTING PROBLEM (OVRP) IMPLEMENTASI DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING DAN K-MEANS DALAM KLASIFIKASI JENIS IKAN LAUT BERDASARKAN CORAK TUBUH PENAMBAHAN METODE NEURAL NETWORK DALAM PEMODELAN GSTAR-SUR UNTUK MENGATASI KASUS NON LINIER PADA PERAMALAN DATA CURAH HUJAN Peramalan PDRB PERAMALAN PDRB DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN MODEL ARIMAX DENGAN VARIABElL EKSOGEN EKSPOR-IMPOR OPTIMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU DAN PRODUKSI USAHA GANEPO PUTRI YOSE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZER
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1