Pengembangan Sistem Rekomendasi Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Di Platform E-Commerce

Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI) Pub Date : 2024-02-11 DOI:10.62712/juktisi.v2i3.145

Didi Riswan, H. Eko, R. Putra, Risfan Nazar Saputra, Pascasarjana

{"title":"Pengembangan Sistem Rekomendasi Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Di Platform E-Commerce","authors":"Didi Riswan, H. Eko, R. Putra, Risfan Nazar Saputra, Pascasarjana","doi":"10.62712/juktisi.v2i3.145","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan konversi penjualan di platform e-commerce. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah kebutuhan akan sistem rekomendasi yang dapat menyajikan rekomendasi produk yang lebih relevan dan personal kepada pengguna, sehingga dapat meningkatkan kemungkinan konversi penjualan dan memperkuat hubungan antara platform dan pembeli. Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis data menyeluruh untuk memahami preferensi dan perilaku pengguna. Selain itu, model rekomendasi berbasis kecerdasan buatan dibuat dengan menggunakan teknik pengajaran mesin dan analisis data untuk memberikan pengalaman berbelanja yang lebih memuaskan bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis AI dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyajikan rekomendasi produk yang sesuai dengan minat dan kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem ini berhasil meningkatkan konversi penjualan dengan mengoptimalkan strategi pemasaran dan memberikan manfaat operasional dalam bentuk efisiensi kerja. Oleh karena itu, penelitian ini membantu memahami peran sistem rekomendasi","PeriodicalId":519069,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI)","volume":"18 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.62712/juktisi.v2i3.145","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan konversi penjualan di platform e-commerce. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah kebutuhan akan sistem rekomendasi yang dapat menyajikan rekomendasi produk yang lebih relevan dan personal kepada pengguna, sehingga dapat meningkatkan kemungkinan konversi penjualan dan memperkuat hubungan antara platform dan pembeli. Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis data menyeluruh untuk memahami preferensi dan perilaku pengguna. Selain itu, model rekomendasi berbasis kecerdasan buatan dibuat dengan menggunakan teknik pengajaran mesin dan analisis data untuk memberikan pengalaman berbelanja yang lebih memuaskan bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis AI dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyajikan rekomendasi produk yang sesuai dengan minat dan kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem ini berhasil meningkatkan konversi penjualan dengan mengoptimalkan strategi pemasaran dan memberikan manfaat operasional dalam bentuk efisiensi kerja. Oleh karena itu, penelitian ini membantu memahami peran sistem rekomendasi

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

开发基于人工智能的推荐系统，改善电子商务平台的用户体验

本研究的目的是开发一种基于人工智能（AI）的推荐系统，以改善电子商务平台的用户体验和销售转化。本研究的主要问题是需要一个能向用户提供更相关、更个性化产品推荐的推荐系统，从而提高销售转化的可能性，加强平台与买家之间的关系。所采用的研究方法包括全面的数据分析，以了解用户的偏好和行为。此外，还利用机器教学技术和数据分析创建了基于人工智能的推荐模型，为用户提供更满意的购物体验。研究结果表明，基于人工智能的推荐系统能够提供符合用户兴趣和需求的产品推荐，从而改善用户体验。此外，该系统还通过优化营销策略成功提高了销售转化率，并以工作效率的形式提供了运营效益。因此，这项研究有助于了解推荐系统的作用。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI)

自引率

0.00%

发文量