滑坡易发性预测的不确定性：不同研究区域尺度和绘图单位尺度的影响

摘要 本研究旨在探讨不同测绘单位尺度和研究区尺度对滑坡易损性预测（LSP）不确定性规则的影响。为说明不同的研究区域尺度，选择了中国赣州市及其东部地区（赣州东部）和赣州东部的瑞金县。不同的测绘单元尺度由空间分辨率为 30 米和 60 米的网格单元以及通过多尺度分割方法提取的边坡单元来表示。首先确定赣州市 3855 个滑坡点和 21 个典型环境因子，建立输入-输出空间数据集。然后，利用支持向量机（SVM）和随机森林（RF）分别绘制了赣州市、赣州市东部和瑞金县的滑坡易损性图（LSM）。然后通过掩膜从赣州市的 LSM 中提取上述三个地区的 LSM，并从赣州东部的 LSM 中提取瑞金县的 LSM。此外，还根据不同的测绘单元比例尺生成了瑞金的 LSM。精度和滑坡易感性指数（LSIs）分布用于表示 LSP 不确定性。从赣州市、赣州市东部到瑞金县，随着研究区域尺度的减小，网格单元下的 LSP 不确定性明显减小，而坡度单元下的 LSP 不确定性受研究区域尺度的影响较小。当然，还应注意大面积研究区的广泛代表性。在相同的研究区域尺度下，边坡单元的 LSP 精度比分辨率为 30 米和 60 米的网格单元下的 LSP 精度提高了约 6%-10%。随着研究区域规模从小到大的增加，环境因素的重要性呈平均趋势。在 60 米网格单元下，环境因子的重要性差异很大，但在 30 米网格单元和坡度单元下，环境因子的重要性在一定程度上趋于一致。