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Abstract
En este artículo se presentan dos métodos para obtener medidas de calificación profesional y distancias ocupacionales de comparabilidad internacional, basados en técnicas de aprendizaje automático y de procesamiento del lenguaje natural. Con estas medidas se generan hechos descriptivos sobre las transiciones laborales y la distribución salarial en el Brasil, tras analizar todos los contratos de trabajo formales registrados en el periodo 2003‐2018. Los trabajadores que utilizan intensivamente competencias cognitivas no rutinarias obtienen mejores resultados en cuanto al empleo, los salarios y el cambio de ocupación. Tras la crisis económica brasileña de 2014, se observan indicios de cambio tecnológico con sesgo de rutina y de polarización del empleo.
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