ASSESSMENT OF THE COLOR OF AGED BRANDY DISTILLATES BASED ON THEIR OPTICAL CHARACTERISTICS AND COMPOSITION OF THE PHENOLIC COMPLEX

О.А. ЧУРСИНА, В.А. ЗАГОРУЙКО, Л.А. ЛЕГАШЕВА, Д.Ю. ПОГОРЕЛОВ, М.С. БЕЛЯКОВА, Е.Л. УДОД, Г.П. ЗАЙЦЕВ
{"title":"ASSESSMENT OF THE COLOR OF AGED BRANDY DISTILLATES BASED ON THEIR OPTICAL CHARACTERISTICS AND COMPOSITION OF THE PHENOLIC COMPLEX","authors":"О.А. ЧУРСИНА, В.А. ЗАГОРУЙКО, Л.А. ЛЕГАШЕВА, Д.Ю. ПОГОРЕЛОВ, М.С. БЕЛЯКОВА, Е.Л. УДОД, Г.П. ЗАЙЦЕВ","doi":"10.26297/0579-3009.2024.2-3.19","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Цвет является важной характеристикой при оценке качества и идентификации винодельческой продук- ции. У коньяка и коньячных дистиллятов он характеризуется от светло-золотистого до темно-янтарного или тем- но-коричневого и обусловлен компонентами фенольного состава, экстрагируемыми из древесины дуба. Однако определение цвета винопродукции визуально с помощью описательных характеристик не позволяет однозначно интерпретировать результат оценки из-за субъективности метода и многочисленности понятий и терминов. В свя- зи с этим для количественного выражения цвета наиболее актуальными являются спектрофотометрические мето- ды, однако их результаты не регламентированы, что сдерживает их внедрение. Проведено дифференцирование коньячных дистиллятов на 3 цветовые группы, в каждой из которых определены диапазоны оптических показате- лей и компонентов фенольного состава. Установлено, что классификация цвета коньячных дистиллятов по опти- ческим показателям (I, Т, G) позволяет определять различие между группами с точностью до 98,6%. Выявлена со- вокупность показателей фенольного состава коньячных дистиллятов – массовой концентрации суммы фенольных веществ, их полимерных форм, галловой и эллаговой кислот, доли полимерных форм и эллаговой кислоты в сум- ме фенольных веществ, учет которых обеспечивает высокую точность классификации (97,1%) коньячных дистил- лятов на 3 цветовые группы. Получены классификационные модели для определения принадлежности образца коньячного дистиллята к одной из цветовых групп по оптическим показателям или компонентам фенольного сос- тава при ошибке классификации 1–3%. Результаты исследования могут быть использованы производственны- ми и научными лабораториями в качестве критериев для оценки цвета и идентификации коньячных дистиллятов.\n Color is an important characteristic in assessing the quality and identifi cation of wine products. In cognac and cognac distillates, it is characterized by light golden to dark amber or dark brown and is due to phenolic components extracted from oak wood. Determining the color of wine products visually using descriptive characteristics does not allow an unambiguous interpretation of the evaluation result due to the subjectivity of the method and the multiplicity of concepts and terms. In this regard, spectrophotometric methods are the most relevant for the quantitative expression of color, but their results are not regulated, which hinders their implementation. Cognac distillates were differentiated into 3 color groups, in each of which the ranges of optical indicators and components of the phenolic composition were determined. It has been established that classifi cation of the color of cognac distillates according to optical indicators (I, T, G) makes it possible to determine the difference between groups with an accuracy of up to 98,6%. A set of indicators of the phenolic composition of cognac distillates has been identifi ed – the mass concentration of the sum of phenolic substances, their polymer forms, gallic and ellagic acids, the proportion of polymer forms and ellagic acid in the sum of phenolic substances, the accounting of which ensures high classifi cation accuracy (97,1%) of cognac distillates into 3 color groups. Classifi cation models were obtained to determine whether a sample of cognac distillate belongs to one of the color groups based on optical indicators or components of the phenolic composition with a classifi cation error of 1–3%. The results of the study can be used by production and scientifi c laboratories as criteria for assessing the color and identifi cation of cognac distillates.","PeriodicalId":24050,"journal":{"name":"Известия вузов. Пищевая технология","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Известия вузов. Пищевая технология","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26297/0579-3009.2024.2-3.19","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Цвет является важной характеристикой при оценке качества и идентификации винодельческой продук- ции. У коньяка и коньячных дистиллятов он характеризуется от светло-золотистого до темно-янтарного или тем- но-коричневого и обусловлен компонентами фенольного состава, экстрагируемыми из древесины дуба. Однако определение цвета винопродукции визуально с помощью описательных характеристик не позволяет однозначно интерпретировать результат оценки из-за субъективности метода и многочисленности понятий и терминов. В свя- зи с этим для количественного выражения цвета наиболее актуальными являются спектрофотометрические мето- ды, однако их результаты не регламентированы, что сдерживает их внедрение. Проведено дифференцирование коньячных дистиллятов на 3 цветовые группы, в каждой из которых определены диапазоны оптических показате- лей и компонентов фенольного состава. Установлено, что классификация цвета коньячных дистиллятов по опти- ческим показателям (I, Т, G) позволяет определять различие между группами с точностью до 98,6%. Выявлена со- вокупность показателей фенольного состава коньячных дистиллятов – массовой концентрации суммы фенольных веществ, их полимерных форм, галловой и эллаговой кислот, доли полимерных форм и эллаговой кислоты в сум- ме фенольных веществ, учет которых обеспечивает высокую точность классификации (97,1%) коньячных дистил- лятов на 3 цветовые группы. Получены классификационные модели для определения принадлежности образца коньячного дистиллята к одной из цветовых групп по оптическим показателям или компонентам фенольного сос- тава при ошибке классификации 1–3%. Результаты исследования могут быть использованы производственны- ми и научными лабораториями в качестве критериев для оценки цвета и идентификации коньячных дистиллятов. Color is an important characteristic in assessing the quality and identifi cation of wine products. In cognac and cognac distillates, it is characterized by light golden to dark amber or dark brown and is due to phenolic components extracted from oak wood. Determining the color of wine products visually using descriptive characteristics does not allow an unambiguous interpretation of the evaluation result due to the subjectivity of the method and the multiplicity of concepts and terms. In this regard, spectrophotometric methods are the most relevant for the quantitative expression of color, but their results are not regulated, which hinders their implementation. Cognac distillates were differentiated into 3 color groups, in each of which the ranges of optical indicators and components of the phenolic composition were determined. It has been established that classifi cation of the color of cognac distillates according to optical indicators (I, T, G) makes it possible to determine the difference between groups with an accuracy of up to 98,6%. A set of indicators of the phenolic composition of cognac distillates has been identifi ed – the mass concentration of the sum of phenolic substances, their polymer forms, gallic and ellagic acids, the proportion of polymer forms and ellagic acid in the sum of phenolic substances, the accounting of which ensures high classifi cation accuracy (97,1%) of cognac distillates into 3 color groups. Classifi cation models were obtained to determine whether a sample of cognac distillate belongs to one of the color groups based on optical indicators or components of the phenolic composition with a classifi cation error of 1–3%. The results of the study can be used by production and scientifi c laboratories as criteria for assessing the color and identifi cation of cognac distillates.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
根据光学特征和酚类复合物的成分评估陈年白兰地蒸馏物的颜色
颜色是葡萄酒产品质量评估和鉴别的一个重要特征。干邑和干邑蒸馏物的颜色从浅金色到深琥珀色或深褐色不等,这是从橡木中提取的酚类成分所致。然而,由于方法的主观性以及概念和术语的多重性,通过描述性特征直观地确定葡萄酒产品的颜色并不能清楚地解释评估结果。在这方面,分光光度法是最适合定量表达颜色的方法,但其结果不受监管,限制了其实施。将干邑蒸馏酒分为 3 个颜色组,并确定了每个组的光学指标和酚类成分的范围。根据光学指标(I、T、G)对干邑蒸馏酒的颜色进行分类,可以确定各组之间的差异,准确率高达 98.6%。干邑蒸馏酒酚类成分的一组指标--酚类物质总和、其聚合形式、没食子酸和鞣花酸的质量浓度,聚合形式和鞣花酸在酚类物质总和中所占的份额,通过这些指标的计算,干邑蒸馏酒分为 3 个颜色组的准确率很高(97.1%)。通过光学指标或酚类物质成分,获得了确定干邑蒸馏物样本属于其中一个颜色组别的分类模型,分类误差为 1-3%。研究结果可供生产和科研实验室用作干邑蒸馏酒颜色评估和鉴定的标准。颜色是评估和鉴别葡萄酒产品质量的一个重要特征。在干邑和干邑蒸馏物中,颜色的特征是浅金黄色到深琥珀色或深褐色,这是从橡木中提取的酚类成分。由于方法的主观性以及概念和术语的多重性,使用描述性特征直观地确定葡萄酒产品的颜色并不能对评估结果做出明确的解释。在这方面,分光光度法与颜色的定量表达最为相关,但其结果不受监管,妨碍了其实施。干邑蒸馏酒被分为 3 个颜色组,每个组的光学指标和酚类成分的范围都已确定。根据光学指标(I、T、G)对干邑蒸馏酒的颜色进行分类,可以确定各组之间的差异,准确率高达 98.6%。已经确定了一套干邑蒸馏酒酚类成分的指标--酚类物质总和、其聚合物形式、没食子酸和鞣花酸的质量浓度,聚合物形式和鞣花酸在酚类物质总和中所占的比例,这些指标的计算确保了干邑蒸馏酒分为 3 个颜色组的高分类准确率(97.1%)。根据光学指标或酚类成分的组分,可以获得分类模型来确定干邑蒸馏物样品是否属于其中一个颜色组,分类误差为 1-3%。研究结果可作为生产和科研实验室评估干邑蒸馏酒颜色和识别的标准。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
OBTAINING ICE CREAM WITH PROBIOTICS AND POSTBIOTICS SACCHAROMYCES BOULARDII ANODIC OXIDATION WITH HYDROGEN PEROXIDE AS A METHOD OF PURIFICATION OF FURFURAL-CONTAINING FOOD WASTE INFLUENCE OF PLANT PROTEIN AND MALTITOLE IN A HIGH PROTEIN BAR ON CHANGES IN ITS TEXTURE DURING STORAGE PHYSICO-MATHEMATICAL MODELING OF THE KINETICS OF SEDIMENT FORMATION IN PROCESS OF SEPARATING MASSECUITE IN A BATCH CENTRIFUGE RESEARCH OF THE BASIC PHYSICAL AND MECHANICAL PROPERTIES OF RAPE SEEDS AS AN OBJECT OF COLLAPSE
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1