ASSESSMENT OF THE INFLUENCE OF THE DRIVER'S AGE AND DRIVING EXPERIENCE ON THE NUMBER OF ACCIDENTS IN KEMEROVO

Abstract

Одним из подходов к исследованию аварийности является анализ статистических данных, который позволяет оценить ситуацию на участках улично-дорожной сети и выработать стратегию по улучшению безопасности движения. Базисом для проведения анализа аварийности выступает массив данных, занесенный в карточку учета ДТП. Для исследования факторов, оказывающих влияние на аварийность в г. Кемерово, построены регрессионные модели, отражающие зависимость между количеством ДТП и стажем, количеством ДТП и возрастом водителей. Сделаны выводы, что для прогнозирования количества ДТП лучше всего использовать однофакторную модель, в которой в качестве фактора выступает возраст, что связано с более низкой средней ошибкой аппроксимации для этой модели. One of the approaches to the study of accidents is the analysis of statistical data. Statistical analysis makes it possible to assess the situation on the sections of the road network and develop a strategy to improve traffic safety. The basis for the accident analysis is an array of data entered in the accident record card. Regression models have been constructed to study the factors influencing the accident rate in Kemerovo. The constructed models reflect the relationship between the number of accidents and experience and the number of accidents and age. It is concluded that to predict the number of accidents, it is best to use a one-factor model in which age acts as a factor. This is due to the lower average approximation error for this model.