PECULIARITIES OF APPLIED USE OF JOINT OPERATION OF PAIRED NEURAL NETWORK MODELS IN THE PROCESS OF IDENTIFICATION OF PARTICIPANTS OF URBAN TRANSPORT TRAFFIC

Abstract

Представлен процесс создания рабочего алгоритма идентификации участников городского транспортного движения, основанный на использовании нескольких нейросетевых моделей, подчеркнуты особенности внесения критических корректировок, связанных со спецификой процесса контроля городского транспортного движения. Представлены результаты апробации алгоритма с помощью имитационной модели действующего участка городской транспортной магистрали оборудованной системами контроля транспортного движения. The article presents the process of creating a working algorithm for identifying participants in urban traffic, based on the use of several neural network models, highlights the features of making critical adjustments related to the specifics of the process of controlling urban traffic. The results of testing the algorithm with the help of a simulation model of the existing section of the city transport highway equipped with traffic control systems are presented.