ORGANIZATIONAL TECHNOLOGIES FOR IMPLEMENTATION OF CONTROL SYSTEMS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TRANSPORT

Анвер Касимович Еналеев
{"title":"ORGANIZATIONAL TECHNOLOGIES FOR IMPLEMENTATION OF CONTROL SYSTEMS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TRANSPORT","authors":"Анвер Касимович Еналеев","doi":"10.36535/0236-1914-2023-12-2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Рассматривается технология внедрения систем управления с использованием искусственного интеллекта на транспорте. Переход от ручного к полностью автономному управлению транспортным объектом представлен в виде последовательных этапов развития системы управления. Исследуется наличие в системе управления человеческого фактора как источника информации для автоматизированной системы управления с применением искусственного интеллекта (ИИ), влияния интересов человека на выбор управляющих воздействий, обучение и совершенствование системы управления с ИИ. Предложены механизмы стимулирования человека-оператора (водителя, машиниста, диспетчера) за эффективность принимаемых ими решений по сравнению с автоматизированной системой управления.\n The technology of control systems implementation using artificial intelligence in transport is considered. The transition from manual to fully autonomous control of a transport object is presented in the form of successive stages in the development of a control system. The presence of the human factor in the control system as a source of data for an automated control systems with artificial intelligence, the influence of human interests on the choice of control actions, training and improvement of the control system using artificial intelligence are investigated. The paper proposes mechanisms for stimulating a human operator (driver, machinist, dispatcher) for the quality of decisions made by him in comparison with the decisions of an automated control system.","PeriodicalId":247749,"journal":{"name":"Транспорт: наука, техника, управление","volume":"43 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Транспорт: наука, техника, управление","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0236-1914-2023-12-2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Рассматривается технология внедрения систем управления с использованием искусственного интеллекта на транспорте. Переход от ручного к полностью автономному управлению транспортным объектом представлен в виде последовательных этапов развития системы управления. Исследуется наличие в системе управления человеческого фактора как источника информации для автоматизированной системы управления с применением искусственного интеллекта (ИИ), влияния интересов человека на выбор управляющих воздействий, обучение и совершенствование системы управления с ИИ. Предложены механизмы стимулирования человека-оператора (водителя, машиниста, диспетчера) за эффективность принимаемых ими решений по сравнению с автоматизированной системой управления. The technology of control systems implementation using artificial intelligence in transport is considered. The transition from manual to fully autonomous control of a transport object is presented in the form of successive stages in the development of a control system. The presence of the human factor in the control system as a source of data for an automated control systems with artificial intelligence, the influence of human interests on the choice of control actions, training and improvement of the control system using artificial intelligence are investigated. The paper proposes mechanisms for stimulating a human operator (driver, machinist, dispatcher) for the quality of decisions made by him in comparison with the decisions of an automated control system.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在运输领域实施人工智能控制系统的组织技术
该书探讨了在运输领域利用人工智能实施控制系统的技术。以控制系统发展的连续阶段的形式介绍了运输对象从人工控制到完全自主控制的过渡。研究了控制系统中作为使用人工智能(AI)的自动控制系统的信息来源的人的因素的存在、人的兴趣对选择控制行动的影响、使用人工智能的控制系统的培训和改进。与自动控制系统相比,提供了激励人类操作员(司机、机械师、调度员)提高决策效率的机制。考虑了在运输中使用人工智能实施控制系统的技术。以控制系统开发的连续阶段的形式介绍了运输对象从手动控制到完全自主控制的过渡。论文研究了控制系统中作为人工智能自动控制系统数据源的人的因素的存在、人的兴趣对选择控制行动的影响、使用人工智能的控制系统的培训和改进。论文提出了激励人类操作员(驾驶员、机械师、调度员)的机制,使其做出的决策与自动控制系统的决策进行比较,从而提高决策质量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
ENERGY INDICATORS OF STARTING VEHICLE ENGINES AT LOW TEMPERATURES PROPOSALS FOR IMPROVING THE LEGAL REGULATION OF CARGO ROAD TRANSPORTATION BY THE SELF-EMPLOYED PROBLEMS OF DEVELOPMENT OF THE TRANSPORT INDUSTRY IN THE CONDITIONS OF PROCESSES OF GLOBALIZATION AND REGIONALIZATION USE OF "GREEN" LOGISTICS TOOLS IN ROAD TRANSPORT OPTIMIZATION OF STAFF DELIVERY TO THE ARCTIC MINING COMPLEXES USING SIMULATION MODELING
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1